pankajmathur/dolly-v2_orca
收藏Hugging Face2023-06-26 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Explain tuned Dolly-V2数据集约15K条，使用Orca研究论文中的方法创建。与原始数据集使用的普通指令调优方法不同，这里利用了Orca研究论文中提供的所有15个系统指令来生成解释调优数据集。这种方法有助于学生模型（如orca_mini_13b, orca_mini_7b, orca_mini_3b）从教师模型（ChatGPT，gpt-3.5-turbo-0301版本）中学习思维过程。系统提示在每个指令之前添加。
Explain tuned Dolly-V2数据集约15K条，使用Orca研究论文中的方法创建。与原始数据集使用的普通指令调优方法不同，这里利用了Orca研究论文中提供的所有15个系统指令来生成解释调优数据集。这种方法有助于学生模型（如orca_mini_13b, orca_mini_7b, orca_mini_3b）从教师模型（ChatGPT，gpt-3.5-turbo-0301版本）中学习思维过程。系统提示在每个指令之前添加。
提供机构：
pankajmathur
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证: cc-by-nc-sa-4.0
- 任务类别: 文本生成
- 语言: 英语
- 数据集大小: 10K<n<100K
数据集描述
- 数据集名称: Explain tuned Dolly-V2
- 数据量: 约15K
- 创建方法: 基于Orca研究论文中的方法进行解释性调整
- 特点: 利用Orca研究论文提供的15种系统指令生成数据集，与原始数据集的普通指令调整方法不同
- 应用目的: 帮助如orca_mini_13b, orca_mini_7b, orca_mini_3b等学生模型从教师模型（ChatGPT的gpt-3.5-turbo-0301版本）学习思考过程
- 数据集结构: 每个指令前都添加了系统提示
