Jobs Market Intelligence Engine
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资源简介：
Job Search, Salary & Skills Intelligence API — real-time job postings, salary benchmarking, skills demand, employer rankings & hiring trends from 13 sources.
创建时间：
2026-09-27
原始信息汇总
Jobs Market Intelligence Engine 数据集概述
基本信息
- 数据集名称：Jobs Market Intelligence Engine
- API 版本：v1（当前版本）
- 类别：Jobs（职位）
- 数据集地址：https://rapidapi.com/api-alchemists-api-alchemists-default/api/jobs-market-intelligence-engine
- 订阅计划：BASIC（$0.00）、PRO（$9.99）、ULTRA（$29.99）、MEGA（$34.99）
数据集简介
Jobs Market Intelligence Engine 是一个职位市场情报 API，聚合来自 13 个招聘网站和 ATS 平台的实时职位信息，将其归一化为统一的 schema，并在其上叠加结构化的薪资、技能、雇主与趋势情报。
数据来源（13 个）
| 来源 | 类型 |
|---|---|
| workday | ATS 租户聚合器（多公司） |
| bayt | 招聘网站 |
| builtin | 招聘网站 |
| bulldogjobs | 招聘网站 |
| dice | 招聘网站 |
| guru | 自由职业市场 |
| simplyhired | 招聘网站 |
| weworkremotely | 招聘网站 |
| justjoinit | 招聘网站 |
| nofluffjobs | 招聘网站 |
| wellfound | 招聘网站（聚焦初创，Wellfound / AngelList Talent） |
| Newsletter Jobs | 招聘信息 |
| AnyworkAnywhere | 招聘信息 |
数据归一化结构
每条职位记录归一化为一致结构，包含：
- 资历等级：junior、mid、senior、lead
- 雇佣类型：full_time、part_time、contract、b2b、internship
- 工作场所类型：remote、hybrid、onsite
- 薪资：转换为时薪、日薪、周薪、月薪、年薪，同时保留原始字符串与货币
- 技能：提取并标准化（如 Python、FastAPI、SQL），附本体支持的分级与技能类型细分
- 地点：清晰文本加上解析后的国家数组
端点结构
1. Jobs（职位）
| 端点 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| /jobs | GET | 搜索与筛选职位，返回轻量职位摘要对象 |
| /jobs/{job_id} | GET | 返回完整职位记录 |
| /jobs/similar/{job_id} | GET | 基于 Jaccard 相似度返回相似职位推荐 |
2. Analytics（分析）
| 端点 | 说明 |
|---|---|
| /analytics/salary | 薪资分布统计（百分位 p10–p90、中位数 95% 置信区间） |
| /analytics/skills | 技能需求与薪酬情报（需求、薪酬、溢价、相关技能） |
| /analytics/companies | 雇主排名（按招聘量、中位薪酬、远程比例） |
| /analytics/posting-trends | 招聘趋势时间序列 |
| /analytics/skill-trends | 技能趋势（双比例 z 检验） |
| /analytics/workforce | 劳动力构成（资历组合与工作场所组合） |
| /analytics/overview | 数据集覆盖与新鲜度 |
核心特性
- 统一 schema：13 个来源映射为同一响应结构，一次集成即可
- 分析优先：7 个专用 /analytics/* 端点，无需客户端自行计算
- 统计稳健：剔除离群值、百分位细分、中位数 95% 置信区间、confidence 标签（high/medium/low/insufficient）
- 分析师级 signal：每个分析响应包含 headline + interpretation
- 样本职位：公司、技能、趋势结果附带 sample_jobs 真实职位
- 丰富职位详情：job_highlights、skills_breakdown、has_recovered_fields 与 completeness_score
- 相似度搜索：/similar/{job_id} 输出相似度分数
- 灵活筛选：技能、来源、雇佣类型、资历、工作场所类型、薪资范围、全文搜索、发布日期范围
- 类型化响应：字段均有类型与文档，可选字段未设置时从 JSON 中省略
- 有界结果集：每个列表/分析端点均有明确分页大小或 top-N 上限
响应元数据（meta）
每个 /analytics/* 响应包含 meta 块，报告：
- jobs_matched、jobs_with_salary、jobs_analyzed
- salary_coverage_pct、duplicates_removed
- 解析后的 currency/period
- methodology 字符串
- notes（如混合货币警告、移除的离群值、被抑制的分组）
适用场景
- AI 招聘工具、简历匹配器、职业聊天机器人
- HR 平台与 ATS 产品（实时薪资基准）
- 招聘网站与职业门户（市场洞察功能）
- 薪酬与人力分析团队
- 市场研究人员（追踪技能需求与招聘速度）
- SaaS 与内部工具（薪酬基准、竞争情报仪表盘）
