Medical AI Research Foundations: A repository of medical foundation models

PhysioNet2026-06-27 收录

医疗基础模型

医学人工智能

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Medical AI Research Foundations is a repository of medical foundation models.

Application of Med-PaLM 2 in the refinement of MIMIC-CXR labels

医学人工智能

自然语言处理

MIMIC-CXR is a large, open source dataset that is widely-used in medical AI research. One of the limitations of this dataset is the lack of ground truth labels for the chest X-ray studies. Prior work

DataCite Commons2025-02-04 更新170

肺部影像报告生成算法模型

医学人工智能

图像处理

课题组成员根据课题任务书要求，进行肺部影像报告生成算法代码的编写，包括多粒度描述（医学概念词、主题句）的生成，以及健康/患病人群的结构化报告文本生成；基于自建的医学影像图文对数据集对模型进行训练，基于公开的肺部影像数据集验证影像报告生成算法的适用性

国家人口健康科学数据中心130

医学事件知识图谱数据集

医疗知识图谱

医学人工智能

医疗文本数据集，可用于大模型预训练、监督微调、检索增强等场景。该数据集汇聚了丰富的临床数据，通过知识抽取技术，系统化整理疾病、药物、症状、治疗等医学实体及其复杂关系，为医疗研究、智能诊断、辅助决策提供坚实的数据支撑，加速医学领域的创新应用。

山东数据交易平台2024-11-29 更新110

中文公众健康问句分类算法库

医学人工智能

多标签分类

基于给出的与健康有关的中文问句，对问句的主题进行分类（共包含 6 个大类：A 诊断、B 治疗、C 解剖学/生理学、D 流行病学、E 健康生活方式、F 择医）。由于一个中文健康问句往往归属于多个主题类别，因此该自动分类任务是一个多标签分类的问题（Multilabel Classification）。十个具有医学、计算机学背景的团队受邀对以上问题进行了解决方案的设计及相应的模型代码实现。使用F1-sc

国家人口健康科学数据中心170

宫颈癌医学人工智能电子阴道镜研究方案

癌细胞研究

医学人工智能

该数据为研究方案，由项目人员于2018年组织专家编写。该方案用于医学人工智能电子阴道镜验证，方案包括验证流程及标准。该方案主要包括电子阴道镜设计思路，研发需收集的病例资料内容，图像分类及标注内容、图像标识于规律总结，用于研发高效、准确的人工智能电子阴道镜辅助诊断系统。

国家人口健康科学数据中心130