云浮市设立经营性互联网文化单位延续办理时限优化信息|互联网文化管理数据集|行政优化数据集
收藏Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas 是一个综合性的脑图谱数据库,提供了详细的大脑解剖结构、基因表达数据、神经元连接信息等。该数据集包括了小鼠、人类和其他模式生物的大脑数据,旨在帮助研究人员理解大脑的结构和功能。
portal.brain-map.org 收录
RDD2022
RDD2022是一个多国图像数据集,用于自动道路损伤检测,由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像,标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集,旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试,特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。
arXiv 收录
fruits_weight
该数据集用于训练和改进YOLOv8-seg模型,用于水果成熟度的识别与分割。数据集包含12个类别,涵盖了从生鲜水果到成熟水果的不同阶段,具体类别包括:生芒果(Raw_Mango)、熟芒果(Ripe_Mango)、熟葡萄(ripe grape)、熟苹果(ripe_apple)、熟橙子(ripe_orange)、熟石榴(ripe_pomegranate)、半熟葡萄(semiripe grape)、半熟苹果(semiripe_apple)、未熟葡萄(unripe grape)、未熟苹果(unripe_apple)、未熟橙子(unripe_orange)和未熟石榴(unripe_pomegranate)。数据集的丰富性和多样性使其成为训练水果成熟度识别模型的理想选择。
github 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录
