five

Van Foreestlaan 11, Alphen aan den Rijn

收藏
DANS Data Station Archaeology2023-06-13 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/AR/QS0OJW
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
ADC ArcheoProjecten heeft in maart en april 2022 een bureauonderzoek en inventariserend veldonderzoek in de vorm van een verkennend booronderzoek uitgevoerd op de locatie Van Foreestlaan 11en 13 te Alphen aan den Rijn . Op basis van het bureauonderzoek gold een lage verwachting voor het aantreffen van resten uit de periode Neolithicum - IJzertijd. Vermoedelijk zijn deze resten door geulverleggingen binnen de stroomgordel van de Oude Rijn grotendeels geërodeerd. Op basis van de landschappelijke ligging binnen de stroomgordel van de Oude Rijn (ten zuiden van de huidige geul) gold een hoge verwachting voor archeologische resten uit de periode IJzertijd –Middeleeuwen. Resten van bewoning en gebruik van het gebied werden verwacht direct onder het maaiveld en op diepere niveaus in de oeverafzettingen. Op basis van de ligging op relatief grote afstand van de ontginningsas, De Hoorn, gold in het plangebied een lage verwachting op het aantreffen van bewoningssporen uit de Nieuwe tijd. Om deze verwachting te toetsen en aan te vullen is een verkennend booronderzoek uitgevoerd. Uit dit onderzoek bleek dat in het plangebied onder een opgebracht en een recent verstoord pakket een oude akkerlaag aanwezig is, die het oorspronkelijke maaiveld markeert van voor de ophoging ten behoeve van de aanleg van het bedrijventerrein. Onder de oude akkerlaag zijn in de meeste boringen kronkelwaard-op beddingafzettingen van de Oude Rijn aangetroffen. In één boring is onder de oude akkerlaag nog een dunne laag oeverafzettingen aangetroffen. Omdat in bijna het hele plangebied geen intacte oeverafzettingen aanwezig waren, werd de hoge verwachting voor archeologische resten uit de periode IJzertijd – Middeleeuwen bijgesteld naar laag. Daarmee gold voor alle perioden een lage verwachting.
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2023-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作