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Cadastre - Bâtiments

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data.82amenagement.fr2024-11-30 更新2025-03-22 收录
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https://data.82amenagement.fr/explore/dataset/cadastre-batiments/
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资源简介:
Raison d’être de ce jeu de donnéesEtalab a donc pris l’initiative d’en redistribuer une version retravaillée, dans des formats plus largement répandus.Données sourcesdes données EDIGÉO du PCI Vecteur ;des données cadastrales de l’Eurométropole de Strasbourg.Processus de constructionLes données de l’Eurométropole Strasbourg sont ajoutées par écrasement de celles éventuellement présentes dans le PCI Vecteur.Le modèle de données est simplifié, et ne sont conservés que les sections, les feuilles, les lieux-dits, les parcelles, les subdivisions fiscales, les limites de communes et le bâti.La couche des contours des préfixes de sections est construite à partir de la couche des sections.Le code source est ouvert et disponible sur GitHub.CouvertureLes collectivités d’outre-mer de Saint-Martin et de Saint-Barthelemy sont présentes et intégrées dans le département de la Guadeloupe (971).Formats disponiblesCouches géographiquesparcelles (polygones ou multi polygones)subdivisions_fiscales (polygones)lieux_dits (polygones)feuilles (multi polygones)sections (multi polygones)prefixes_sections (multi polygones)communes (multi polygones)batiments (polygones)Mise à dispositionEn téléchargement direct à la commune, au département ou France entière, pour le format GeoJSON compressé, au département ou France entière pour le format Shapefile. Ce sont ces URL qu’il faut utiliser si vous souhaitez automatiser la récupération des données et bénéficier des meilleures performances.Via un outil en ligne pour les données aux formats GeoJSON et Shapefile, quel que soit le niveau de granularité.Le Plan Cadastral Informatisé est diffusé sous deux formats experts rendant sa réutilisation difficile en dehors du contexte des applications métiers.Ces données sont produites à partir :Les différentes couches sont constituées par juxtaposition des feuilles, sans correction de topologie.Les 34 700 communes couvertes par le PCI Vecteur, ainsi que les communes de l’Eurométropole de Strasbourg.Les données sont actuellement disponibles aux formats GeoJSON compressé, GeoJSON simple et Shapefile, via l’outil d’aide au téléchargement.Les données sont mises à disposition de deux manières :Les deux modes de mise à disposition sont accessibles ci-dessous.

本数据集的宗旨在于Etalab主动采取行动,对数据进行重新整理并重新分发,以更广泛的通用格式。数据来源包括EDIGÉO的PCI矢量数据;以及斯特拉斯堡欧罗门特罗的产权数据。数据构建过程涉及将斯特拉斯堡欧罗门特罗的数据通过覆盖PCI矢量数据中的现有数据的方式添加,并简化了数据模型,仅保留区域、地块、地界、地块划分、行政区划、社区界限和建筑等要素。从区域层构建了区域前缀轮廓层。代码源开放,并可在GitHub上获取。覆盖范围包括圣马丁和圣巴泰勒米等海外领地,它们被整合到瓜德罗普(971)省。提供的数据格式包括地理图层:地块(多边形或多多边形)、地块划分(多边形)、地名词(多边形)、地块(多多边形)、区域(多多边形)、区域前缀(多多边形)、社区(多多边形)和建筑(多边形)。数据可通过直接从社区、部门或全国范围内下载,以压缩的GeoJSON格式提供,或在部门或全国范围内以Shapefile格式提供。如需自动化数据获取并享受最佳性能,请使用这些URL。在线工具提供GeoJSON和Shapefile格式的数据,无论数据粒度级别如何。《地籍测量信息计划》以两种专业格式发布,使其在业务应用之外的重用变得困难。数据由以下来源产生:不同的图层通过并置图块构成,未进行拓扑校正。覆盖了PCI矢量数据的34,700个社区,以及斯特拉斯堡欧罗门特罗的社区。数据目前以压缩的GeoJSON、简单的GeoJSON和Shapefile格式,通过辅助下载工具提供。数据以两种方式提供:两种提供方式如下。
提供机构:
data.82amenagement.fr
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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