ReQA(Retrieval Question-Answering)

Name: ReQA(Retrieval Question-Answering)
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-08-19T11:23:35+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

检索问答

信息检索

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/ReQA 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

检索问答 (ReQA) 基准测试了模型从大量文档中有效检索相关答案的能力。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-08-19

BeIR/hotpotqa-qrels

信息检索

基准测试

BEIR Benchmark是一个异构基准，由18个不同的数据集组成，代表了9种信息检索任务，包括事实核查、问答、生物医学信息检索、新闻检索、论点检索、重复问题检索、引用预测、推文检索和实体检索。所有数据集均为英文，并已预处理，可用于实验。数据集结构包括corpus、queries和qrels文件，格式为jsonl和tsv。

Hugging Face2022-10-23 更新360

SHAD3S (SHAD3S Dataset)

计算机图形学

图像处理

我们介绍了 SHAD3S 数据集，该数据集对于给定的网格轮廓表示，在给定的照明条件下，提供对象上的照明蒙版、地面上的阴影蒙版、其漫反射和草图渲染。数据集创建代码

OpenDataLab2026-07-12 更新160

3D-BSLS-6D (3D scans of Bins by Structured-Light Scanner for 6D pose estimation)

6D姿态估计

仓储自动化

数据集由手动注释的 Photoneo PhoXi 结构光扫描仪设备的真实捕获和自定义生成器生成的合成样本组成。与现有的 6D 姿态估计数据集相比，一些显着的差异包括：大多数捕获的 bin 是无纹理的，由统一的单色材料制成，所有 bin 都是具有不同比例的长方体形状。与具有复杂几何形状的对象相比，bin 由带有边缘的平面组成，由于遮挡，不能保证在捕获中看到它们。没有提供这些箱的表面模型，只是它们的近

OpenXLab60

RealOcc-Wild

人脸识别

面部检测

RealOcc-Wild，由270个野外遮挡的面孔组成 (没有裁剪和对齐)，这些面孔主要由dlib无法检测到的图像构成。

OpenDataLab2026-07-12 更新270

CARP

故事批评分析

文本偏好建模

书面故事与批评相结合是偏好学习的良好数据来源。批评可以作为一种非常丰富的信息度量，通过它来衡量故事内容的偏好。通过对比轶事评论预训练 (简称CARP)，我们介绍了通过/批评对的故事批评数据集 (即 “鹅比鸭子好”，“应该比不” 作为这种对的例子)，以及鲤鱼模型。CARP在故事批评数据集上进行了培训，以产生段落和评论的嵌入，其中段落和评论嵌入之间的高度相似性通常对应于适合给定段落的评论。通过衡量评论

OpenXLab60

ReQA(Retrieval Question-Answering)

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