zaibutcooler/chimp-detection

该数据集包含图像和面部信息，面部信息进一步细分为边界框、模糊度、表情、光照、遮挡、姿态和有效性等子特征。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别包含12880、16097和3226个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• faces: 包含以下子特征：
  • bbox: 边界框，长度为4的浮点数序列。
  • blur: 模糊程度，分类标签为：
    • 0: clear
    • 1: normal
    • 2: heavy
  • expression: 表情，分类标签为：
    • 0: typical
    • 1: exaggerate
  • illumination: 光照，分类标签为：
    • 0: normal
    • 1: exaggerate
  • occlusion: 遮挡，分类标签为：
    • 0: no
    • 1: partial
    • 2: heavy
  • pose: 姿态，分类标签为：
    • 0: typical
    • 1: atypical
  • invalid: 布尔类型。

数据集分割

• train: 训练集，包含12880个示例，总大小为1483346944.8字节。
• test: 测试集，包含16097个示例，总大小为1855099909.265字节。
• validation: 验证集，包含3226个示例，总大小为367376059.162字节。

数据集大小

• download_size: 下载大小为3694063733字节。
• dataset_size: 数据集总大小为3705822913.227字节。

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为data/train-*。
  • test: 路径为data/test-*。
  • validation: 路径为data/validation-*。