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so101_teleop_private

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Hugging Face2026-04-23 更新2026-04-23 收录
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https://huggingface.co/datasets/robot-learning-team43/so101_teleop_private
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官方服务:
资源简介:
该数据集是通过LeRobot创建的,主要用于机器人学习领域。数据集包含12个episodes,总计16301帧,帧率为30fps。数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。数据集的特征包括动作(action)、观察状态(observation.state)、观察图像(observation.images.front)、时间戳(timestamp)、帧索引(frame_index)、episode索引(episode_index)、索引(index)和任务索引(task_index)。动作和观察状态均为6维浮点数组,分别对应机器人的各个关节位置。观察图像为480x640x3的视频数据。数据集的结构和内容在meta/info.json中有详细描述。
提供机构:
robot-learning-team43
创建时间:
2026-04-23
原始信息汇总

数据集概述:so101_teleop_private

该数据集是一个面向机器人领域的遥操作数据集,使用 LeRobot 框架创建,基于 Apache-2.0 许可证发布。

基本信息

项目 内容
数据集名称 so101_teleop_private
任务类型 机器人 (Robotics)
许可证 Apache-2.0
代码库版本 v3.0

数据集规模

指标 数值
总片段数 (Episodes) 22
总帧数 (Frames) 38,321
总任务数 (Tasks) 2
帧率 (FPS) 30
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB

数据集结构

  • 训练/测试划分:全部22个片段用于训练(train: 0:22
  • 数据文件格式:Parquet(位置:data/*/*.parquet
  • 视频文件格式:MP4(位置:videos/.../*.mp4
  • 块大小 (Chunks):1000

特征 (Features)

该数据集包含以下特征字段:

特征名 数据类型 说明
action float32 (6维) 动作指令,包含肩部、肘部、腕部和夹爪的位置
observation.state float32 (6维) 机器人状态观测,与动作维度相同
observation.images.front 视频 (480×640×3) 前置摄像头视频,AV1编码,30 FPS
timestamp float32 (1维) 时间戳
frame_index int64 (1维) 帧索引
episode_index int64 (1维) 片段索引
index int64 (1维) 全局索引
task_index int64 (1维) 任务索引

动作与状态空间

机器人类型so_follower

动作和状态空间均为6维,具体含义:

  1. shoulder_pan.pos - 肩部回转位置
  2. shoulder_lift.pos - 肩部升降位置
  3. elbow_flex.pos - 肘部弯曲位置
  4. wrist_flex.pos - 腕部弯曲位置
  5. wrist_roll.pos - 腕部旋转位置
  6. gripper.pos - 夹爪位置
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作