Logements vacants du parc privé par ancienneté de vacance, par commune et par EPCI

ContexteDans le cadre du Plan national de lutte contre les logements vacants (https://www.ecologie.gouv.fr/plan-national-lutte-contre-logements-vacants), un jeu de données sur les logements vacants, les données LOVAC ont été mises en place par la DHUP en partenariat avec le CEREMA Hauts-de-France.Issu du croisement des fichiers 1767BISCOM et des Fichiers Fonciers retraités par le CEREMA (https://datafoncier.cerema.fr/lovac), le présent fichier est une extraction agrégée des données LOVAC désormais disponibles en open data par commune et par EPCI.Présentation du jeu de données :Ces données permettent de dénombrer le nombre de logements du parc privé vacants par commune et par EPCI et par ancienneté de vacance.Elles permettent ainsi de distinguer la vacance de courte durée, dite frictionnelle, de la vacance de longue durée, dite structurelle, cible du plan national de lutte contre les logements vacants.Au niveau national, au 01/01/2021, 3,008 millions de logements du parc privé sont vacants (9,3%) dont 1,873 million depuis moins de deux ans (5,8%) et 1,135 million depuis au moins deux ans (3,5%).La majorité des logements vacants le sont donc pour une courte durée. Cette vacance dite frictionnelle correspond à la période de transition entre deux occupants, elle est nécessaire à la fluidité du marché du logement.Les indicateurs renseignent sur la vacance des logements du parc privé au 01/01/2021, à l’échelle de la commune et des EPCI (Établissement public de coopération intercommunale). Le champ couvert est la France entière. La géographie des communes et des EPCI est celle en vigueur au 1er janvier 2023.Le seuil de secrétisation est de 11 logements. Les communes comptant moins de 11 logements du parc privé vacants depuis moins de deux ans et moins de 11 logements du parc privé vacants depuis deux ans ou plus n'apparaissent pas dans ces données. Les EPCI ne figurant pas dans ces données sont ceux pour lesquels le nombre de logements vacants de courte ou longue durée est inférieur à 11 dans l'ensemble des communes non disponibles dans le fichier communal.Les champs disponibles sont les suivants :-Nombre de logements du parc privé-Nombre de logements vacants du parc privé-Nombre de logements du parc privé vacants depuis moins de deux ans-Nombre de logements du parc privé vacants depuis deux ans ou plus-Taux de logements vacants du parc privé-Taux de logements du parc privé vacants depuis moins de deux ans-Taux de logements du parc privé vacants depuis deux ans ou plusPrécautions d’emploiLes données LOVAC sont issues des données fiscales qui surestiment légèrement la vacance par rapport au recensement de population.Cette surestimation s’explique notamment par le fait qu'une partie des logements « fiscalement vacants » correspond à des logements non habitables (bâtiments à l’abandon, garages, etc.), détruits ou retirés du marché en vue de leur démolition pour lesquels l’information fiscale n’a pas encore été mise à jour.Les taux de vacance très faibles ou au contraire très élevés de certaines communes doivent être interprétés avec prudence. Ces valeurs extrêmes concernent généralement de faibles effectifs.Les évolutions du nombre de logements vacants d'une année sur l'autre sont également à interpréter avec prudence, en particulier lorsque les volumes de logements sont faibles.

在《全国闲置房屋治理计划》（https://www.ecologie.gouv.fr/plan-national-lutte-contre-logements-vacants）的框架下，为统计闲置房屋数量，由住房与城市事务部（DHUP）联合法国北部大区环境与土地管理局（CEREMA Hauts-de-France）共同设立了闲置房屋数据集（LOVAC）。该数据集源于1767BISCOM文件与CEREMA处理过的土地登记文件（https://datafoncier.cerema.fr/lovac）的交叉分析，目前以开放数据形式按行政区域和地方合作机构（EPCI）提供，以供各社区查询。数据集概览：本数据集旨在统计全国范围内各社区和地方合作机构中私有房屋的闲置数量，并按闲置时间进行分类，以区分短期闲置（摩擦性闲置）与长期闲置（结构性闲置），后者是《全国闲置房屋治理计划》的主要目标。截至2021年1月1日，全国私有房屋闲置总数为3008万套（占总数的9.3%），其中不到两年内闲置的为1873万套（占5.8%），两年或更长时间闲置的为1135万套（占3.5%）。因此，多数闲置房屋为短期闲置。摩擦性闲置通常指两个租户之间的过渡期，对房地产市场的流动性是必要的。数据指标涵盖2021年1月1日各社区和地方合作机构的私有房屋闲置情况。数据覆盖范围全国，社区和地方合作机构的地域划分以2023年1月1日为准。数据筛选标准为11套房屋。那些私有房屋闲置数量不足11套的社区和地方合作机构未被纳入数据集。数据集包含以下字段：- 私有房屋总数- 私有闲置房屋总数- 两年内私有闲置房屋总数- 两年或更长时间私有闲置房屋总数- 私有闲置房屋比率- 两年内私有闲置房屋比率- 两年或更长时间私有闲置房屋比率。使用说明：LOVAC数据来源于税务数据，与人口普查数据相比，对闲置房屋的估计略高。这种高估主要由于部分“税务闲置”房屋实际上是不适居住的（如废弃建筑、车库等），这些房屋已被拆除或从市场撤出，但税务信息尚未更新。对于某些社区极低或极高的闲置比率，应谨慎解读，因为这些极端值通常涉及较小的样本量。同时，对房屋闲置数量年度变化的解读也应持谨慎态度，尤其是在房屋数量较少的情况下。