RemoteAgent_8k

# RemoteAgent 8k Dataset ## 数据集描述 RemoteAgent_8k是一个包含8000个遥感图像样本的数据集，涵盖多种视觉任务。 ## 数据集统计 - **总样本数**: 8,000 - **图片总数**: 6,403 张 - **数据大小**: ~12 GB ### 任务类型分布 | 任务类型 | 样本数 | 图片数 | |---------|--------|--------| | VQA | 1,000 | 807 | | multi_label_classification | 1,000 | 977 | | object_detection | 1,000 | 1,436 | | object_count | 1,000 | 505 | | region_classification | 1,000 | 705 | | region_reasoning | 1,000 | 996 | | visual_grounding | 1,000 | 977 | | object detection | 1,000 | - | ## 数据格式 数据集采用JSON格式，每个样本包含： - `images`: 图片路径列表（相对路径） - `messages`: 对话消息 - `solution`: 答案 - `task`: 任务类型 ```json { "images": ["images/VQA_000001.png"], "messages": [ { "role": "user", "content": "Are there any bridges in this scene?" } ], "solution": "<answer> No </answer>", "task": "VQA" } ``` ## 文件结构 ``` RemoteAgent_8k/ ├── sampled_1k_per_task_updated.json # 主数据文件 └── images/ # 图片目录 ├── VQA_000001.png ├── multi_label_classification_000001.jpg ├── object_detection_000001.jpg └── ... ``` ## 使用方法 ```python import json # 加载数据集 with open('sampled_1k_per_task_updated.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 访问样本 for sample in data: image_paths = sample['images'] task_type = sample['task'] messages = sample['messages'] solution = sample['solution'] ``` ## 许可证 请遵守原始数据集的许可证要求。 ## 引用 如果使用本数据集，请引用原始RemoteAgent数据集。