qazisaad/llama-2-optimized-product-titles-esci-4-7-temp

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dataset_info:
features:
- name: index
dtype: int64
- name: product_title
dtype: string
- name: average_score
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- name: total_score
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- name: text
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- name: preds
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- name: __index_level_0__
dtype: int64
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- name: train
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configs:
- config_name: default
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- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "llama-2-optimized-product-titles-esci-4-7-temp"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息:
特征列表:
- 字段名: 索引（index）
数据类型: 64位整数（int64）
- 字段名: 商品标题（product_title）
数据类型: 字符串（string）
- 字段名: 平均得分（average_score）
数据类型: 64位浮点数（float64）
- 字段名: 总得分（total_score）
数据类型: 64位浮点数（float64）
- 字段名: 文本（text）
数据类型: 字符串（string）
- 字段名: 预测结果（preds）
数据类型: 字符串（string）
- 字段名: 索引层级0（__index_level_0__）
数据类型: 64位整数（int64）
数据划分:
- 划分名称: 训练集（train）
占用字节数: 11551253
样本数量: 3660
下载大小: 2198115
数据集总大小: 11551253
配置项:
- 配置名称: 默认配置（default）
数据文件:
- 对应划分: 训练集（train）
文件路径: data/train-*
---
# 「llama-2-优化版商品标题ESCI-4-7-temp」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• index: 数据类型为 int64
• product_title: 数据类型为 string
• average_score: 数据类型为 float64
• total_score: 数据类型为 float64
• text: 数据类型为 string
• preds: 数据类型为 string
• index_level_0: 数据类型为 int64

数据分割

• train: 包含 3660 个样本，总字节数为 11551253

数据集大小

• 下载大小: 2198115 字节
• 数据集大小: 11551253 字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为 data/train-*