ShenaoZhang/0.001_5iters_bs256_nodpo_only4w_dataset

---
dataset_info:
features:
- name: prompt
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- name: prompt_id
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- name: messages
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- name: content
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- name: role
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- name: score_chosen
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- name: score_rejected
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- name: reference_response
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- name: chosen
list:
- name: content
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- name: role
dtype: string
- name: rejected
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
splits:
- name: test_prefs_1
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- name: train_prefs_1
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- name: test_prefs_2
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- name: train_prefs_2
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num_examples: 8000
- name: test_prefs_3
num_bytes: 16940776
num_examples: 2000
- name: train_prefs_3
num_bytes: 67505787
num_examples: 8000
- name: test_prefs_4
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num_examples: 2000
- name: train_prefs_4
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num_examples: 8000
- name: test_prefs_5
num_bytes: 16780454
num_examples: 2000
- name: train_prefs_5
num_bytes: 67282135
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- name: test_prefs_6
num_bytes: 16274631
num_examples: 2000
- name: train_prefs_6
num_bytes: 65496601
num_examples: 8000
- name: test_prefs_7
num_bytes: 16505914
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- name: train_prefs_7
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: test_prefs_1
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- split: train_prefs_1
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- split: test_prefs_2
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# Dataset Card for "0.001_5iters_bs256_nodpo_only4w_dataset"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息:
特征:
- 名称: 提示词(prompt)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 提示词ID(prompt_id)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 对话消息(messages)
类型: 列表
列表元素:
- 名称: 内容(content)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 角色(role)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 已选回复得分(score_chosen)
数据类型: 64位浮点型(float64)
- 名称: 已拒回复得分(score_rejected)
数据类型: 64位浮点型(float64)
- 名称: 参考回复(reference_response)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 已选回复(chosen)
类型: 列表
列表元素:
- 名称: 内容(content)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 角色(role)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 已拒回复(rejected)
类型: 列表
列表元素:
- 名称: 内容(content)
数据类型: 字符串(string)
- 名称: 角色(role)
数据类型: 字符串(string)
数据集划分:
- 名称: 测试偏好集1(test_prefs_1)
字节大小: 15193743
样本数量: 2000
- 名称: 训练偏好集1(train_prefs_1)
字节大小: 60895736
样本数量: 8000
- 名称: 测试偏好集2(test_prefs_2)
字节大小: 16840450
样本数量: 2000
- 名称: 训练偏好集2(train_prefs_2)
字节大小: 67018093
样本数量: 8000
- 名称: 测试偏好集3(test_prefs_3)
字节大小: 16940776
样本数量: 2000
- 名称: 训练偏好集3(train_prefs_3)
字节大小: 67505787
样本数量: 8000
- 名称: 测试偏好集4(test_prefs_4)
字节大小: 17247237
样本数量: 2000
- 名称: 训练偏好集4(train_prefs_4)
字节大小: 69429446
样本数量: 8000
- 名称: 测试偏好集5(test_prefs_5)
字节大小: 16780454
样本数量: 2000
- 名称: 训练偏好集5(train_prefs_5)
字节大小: 67282135
样本数量: 8000
- 名称: 测试偏好集6(test_prefs_6)
字节大小: 16274631
样本数量: 2000
- 名称: 训练偏好集6(train_prefs_6)
字节大小: 65496601
样本数量: 8000
- 名称: 测试偏好集7(test_prefs_7)
字节大小: 16505914
样本数量: 2000
- 名称: 训练偏好集7(train_prefs_7)
字节大小: 66726231
样本数量: 8000
下载总大小: 318742965
数据集总占用大小: 580137234
配置项:
- 配置名称: 默认(default)
数据文件:
- 划分: 测试偏好集1(test_prefs_1)
路径: data/test_prefs_1-*
- 划分: 训练偏好集1(train_prefs_1)
路径: data/train_prefs_1-*
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- 划分: 训练偏好集2(train_prefs_2)
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- 划分: 测试偏好集3(test_prefs_3)
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- 划分: 训练偏好集3(train_prefs_3)
路径: data/train_prefs_3-*
- 划分: 测试偏好集4(test_prefs_4)
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- 划分: 训练偏好集4(train_prefs_4)
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- 划分: 测试偏好集5(test_prefs_5)
路径: data/test_prefs_5-*
- 划分: 训练偏好集5(train_prefs_5)
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- 划分: 测试偏好集6(test_prefs_6)
路径: data/test_prefs_6-*
- 划分: 训练偏好集6(train_prefs_6)
路径: data/train_prefs_6-*
- 划分: 测试偏好集7(test_prefs_7)
路径: data/test_prefs_7-*
- 划分: 训练偏好集7(train_prefs_7)
路径: data/train_prefs_7-*

# "0.001_5iters_bs256_nodpo_only4w_dataset"数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• prompt_id: 数据类型为字符串。
• messages: 列表类型，包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• score_chosen: 数据类型为浮点数（float64）。
• score_rejected: 数据类型为浮点数（float64）。
• reference_response: 数据类型为字符串。
• chosen: 列表类型，包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• rejected: 列表类型，包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

• test_prefs_1: 大小为15193743字节，包含2000个示例。
• train_prefs_1: 大小为60895736字节，包含8000个示例。
• test_prefs_2: 大小为16840450字节，包含2000个示例。
• train_prefs_2: 大小为67018093字节，包含8000个示例。
• test_prefs_3: 大小为16940776字节，包含2000个示例。
• train_prefs_3: 大小为67505787字节，包含8000个示例。
• test_prefs_4: 大小为17247237字节，包含2000个示例。
• train_prefs_4: 大小为69429446字节，包含8000个示例。
• test_prefs_5: 大小为16780454字节，包含2000个示例。
• train_prefs_5: 大小为67282135字节，包含8000个示例。
• test_prefs_6: 大小为16274631字节，包含2000个示例。
• train_prefs_6: 大小为65496601字节，包含8000个示例。
• test_prefs_7: 大小为16505914字节，包含2000个示例。
• train_prefs_7: 大小为66726231字节，包含8000个示例。

数据集大小

• 下载大小: 318742965字节。
• 数据集大小: 580137234字节。

配置信息

• config_name: default
• data_files: 包含多个分割的数据文件路径，每个分割对应一个测试集和一个训练集。