该数据集包含了母亲、胎儿、产科以及产程中的风险因素，用于预测不良分娩结果。该数据集共有34个特征维度，并融合了使用CTGAN和ADASYN生成的真实数据与合成数据。在平衡的测试集上，模型平均F1分数达到了0.784。数据规模较小，异常类别样本有112个，测试集中有38个样本。该数据集的任务是预测不良分娩结果并提供反事实解释。

arXiv170

河北省石家庄市鹿泉区-卫生-中医HIS系统收费申请打印审核表

中医智能诊断

医院收费流程管理

数据来源于河北省石家庄市鹿泉区智慧城市项目医疗分项医院HIS系统，医院在履行工作职责时，操作时产生的业务数据信息，包括收费申请打印审核表信息，可用于智慧医疗各类场景。

国家公共数据资源登记平台110

中医多证型病机演变与针灸协同干预的智能诊疗研发数据

中医智能诊断

血压管理

本数据集合系统整合了高血压中医诊疗从“肝气郁结”到“阴阳两虚”全病程的证候演变、理法方药及针灸协同干预方案，并深度结构化融入了数据标注、算法模型、知识图谱与多模态验证等智能体研发要素。其核心用途在于构建一个服务于中医临床辅助决策与人工智能训练的标准化、多维度知识库，涵盖病机辨证、中药与针灸协同疗法、以及面向数字化研发的数据与模型需求，旨在实现从传统经验到数据驱动的智能诊疗转化。

陕西省数据知识产权登记服务平台2026-02-20 更新250

MOESM3 of RegSNPs-intron: a computational framework for predicting pathogenic impact of intronic single nucleotide variants

基因变异

疾病预测

Additional file 3: Table S2. Additional data for ASSET-seq experiment result.

DataCite Commons2024-02-15 更新110