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ShenaoZ/0.0005_withdpo_4iters_bs256_555lr_dataset

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Hugging Face2024-05-05 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ShenaoZ/0.0005_withdpo_4iters_bs256_555lr_dataset
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: score_chosen dtype: float64 - name: score_rejected dtype: float64 - name: reference_response dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: test_prefs_1 num_bytes: 17324928 num_examples: 2000 - name: train_prefs_1 num_bytes: 132033790 num_examples: 15283 - name: test_prefs_2 num_bytes: 16874189 num_examples: 2000 - name: train_prefs_2 num_bytes: 129843949 num_examples: 15283 - name: test_prefs_3 num_bytes: 16775220 num_examples: 2000 - name: train_prefs_3 num_bytes: 129194370 num_examples: 15283 download_size: 243078267 dataset_size: 442046446 configs: - config_name: default data_files: - split: test_prefs_1 path: data/test_prefs_1-* - split: train_prefs_1 path: data/train_prefs_1-* - split: test_prefs_2 path: data/test_prefs_2-* - split: train_prefs_2 path: data/train_prefs_2-* - split: test_prefs_3 path: data/test_prefs_3-* - split: train_prefs_3 path: data/train_prefs_3-* --- # Dataset Card for "0.0005_withdpo_4iters_bs256_555lr_dataset" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征字段: - 名称:prompt(提示词),数据类型:字符串 - 名称:prompt_id(提示词ID),数据类型:字符串 - 名称:messages(对话消息列表),子字段: - 名称:content(消息内容),数据类型:字符串 - 名称:role(消息角色),数据类型:字符串 - 名称:score_chosen(选中回复得分),数据类型:float64(64位浮点型) - 名称:score_rejected(被拒回复得分),数据类型:64位浮点型 - 名称:reference_response(参考回复),数据类型:字符串 - 名称:chosen(选中回复列表),子字段: - 名称:content(回复内容),数据类型:字符串 - 名称:role(回复角色),数据类型:字符串 - 名称:rejected(被拒回复列表),子字段: - 名称:content(回复内容),数据类型:字符串 - 名称:role(回复角色),数据类型:字符串 数据划分: - 划分名称:test_prefs_1(偏好测试集1),字节大小:17324928,样本数量:2000 - 划分名称:train_prefs_1(偏好训练集1),字节大小:132033790,样本数量:15283 - 划分名称:test_prefs_2(偏好测试集2),字节大小:16874189,样本数量:2000 - 划分名称:train_prefs_2(偏好训练集2),字节大小:129843949,样本数量:15283 - 划分名称:test_prefs_3(偏好测试集3),字节大小:16775220,样本数量:2000 - 划分名称:train_prefs_3(偏好训练集3),字节大小:129194370,样本数量:15283 整体下载大小:243078267,数据集总存储大小:442046446 配置信息: - 配置名称:default(默认配置),数据文件映射: - 划分:test_prefs_1,文件路径:data/test_prefs_1-* - 划分:train_prefs_1,文件路径:data/train_prefs_1-* - 划分:test_prefs_2,文件路径:data/test_prefs_2-* - 划分:train_prefs_2,文件路径:data/train_prefs_2-* - 划分:test_prefs_3,文件路径:data/test_prefs_3-* - 划分:train_prefs_3,文件路径:data/train_prefs_3-* # 数据集卡片:"0.0005_withdpo_4iters_bs256_555lr_dataset" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
ShenaoZ
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • prompt_id: 数据类型为字符串。
  • messages: 列表类型,包含:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • score_chosen: 数据类型为float64。
  • score_rejected: 数据类型为float64。
  • reference_response: 数据类型为字符串。
  • chosen: 列表类型,包含:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected: 列表类型,包含:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • test_prefs_1: 大小为17324928字节,包含2000个示例。
  • train_prefs_1: 大小为132033790字节,包含15283个示例。
  • test_prefs_2: 大小为16874189字节,包含2000个示例。
  • train_prefs_2: 大小为129843949字节,包含15283个示例。
  • test_prefs_3: 大小为16775220字节,包含2000个示例。
  • train_prefs_3: 大小为129194370字节,包含15283个示例。

数据集大小

  • 下载大小: 243078267字节。
  • 数据集大小: 442046446字节。

配置文件

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: test_prefs_1, path: data/test_prefs_1-*
    • split: train_prefs_1, path: data/train_prefs_1-*
    • split: test_prefs_2, path: data/test_prefs_2-*
    • split: train_prefs_2, path: data/train_prefs_2-*
    • split: test_prefs_3, path: data/test_prefs_3-*
    • split: train_prefs_3, path: data/train_prefs_3-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作