open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Topxtral-4x7B-v0.1
收藏Hugging Face2024-03-31 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Topxtral-4x7B-v0.1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MaziyarPanahi/Topxtral-4x7B-v0.1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of MaziyarPanahi/Topxtral-4x7B-v0.1
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型MaziyarPanahi/Topxtral-4x7B-v0.1过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MaziyarPanahi__Topxtral-4x7B-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-31T00:17:39.711118的运行。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标。
配置详情
- 配置列表:
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5 (包含多个子任务配置)
每个配置包含不同的时间戳分割和最新分割的数据文件路径。
