Deep learning identification image dataset of underground tectonic coal with five destruction types in China mines in 2020-2021

This dataset is the first image dataset of tectonic coal destruction type constructed at home and abroad. It is collected by professional and technical personnel in the underground environment of three coal mines and their subordinate coal mines. In the process of data collection, screening and processing, it fully reflects the authenticity, standardization and reliability criteria of data set construction. According to the standard classification criteria of five coal destruction types, this data set covers five destruction types of Nondestructive coal, Destructive coal, Strongly destructive coal, Pulverized coal and Fully pulverized coal, with a total of 1031 images, which can provide reliable image data for deep learning for relevant researchers in the field.