Retail AI Recommendation & Personalization Dataset

kaggle2026-05-30 更新2026-06-17 收录

个性化推荐

零售用户行为分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/noopurbhatt/retail-ai-recommendation-and-personalization-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

250K customer-product interactions for recommendation systems and AI

面向推荐系统与人工智能（AI）领域的25万条用户-商品交互数据集

创建时间：

2026-05-30

APP用户积分兑换分析数据

用户行为分析

个性化推荐

通过积分兑换，APP可以激励用户更频繁地使用应用，并参与各种活动，通过对用户积分的使用和累积情况进行分析，APP可以更深入地了解用户的喜好和消费习惯，基于这些数据，APP可以为用户提供更个性化的推荐，提高用户的满意度和购买意愿。1.数据采集：采集信元数藏平台的兑换积分变动数据，如：用户id、关键词、时间、变动数值、变动后积分等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.

浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新790

polyvore1000

个性化推荐

时尚行业

Polyvore-1000数据集是一个针对个性化时尚推荐任务设计的数据集。它包含了用户与商品间的交互信息、商品详细信息、时尚搭配套装信息、用户偏好和用户基本信息。数据集根据不同的使用场景被分为训练集、验证集和测试集，每个集合都包含了不同数量的样本。数据集的配置包括items（商品信息）、kits（搭配套装信息）、users（用户信息）和interactions（用户与商品交互信息）。

Hugging Face2025-08-25 更新310

江苏地区公司平台用户价值评价数据

用户价值评估

个性化推荐

通过分析用户的价值，平台可以向用户推送个性化的知识产权检索建议、培训资源或增值服务，满足用户的特定需求。对于高频次、高价值的用户，平台可以提供更加专属和定制化的服务，如一对一专家咨询、高级检索功能等，以提升用户满意度和忠诚度。例如识别出那些频繁使用平台且消费金额较高的高价值客户。平台可以通过提供专属福利、优先服务等方式，增强这些用户的忠诚度。 1、数据采集：利用公司管理平台导出江苏地区平台用户相关

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-12 更新170

Semantic-Aware E-Commerce Recommendation Data

电子商务

个性化推荐

User interactions, product details, and review context for personalization

kaggle2025-09-04 更新370

Websites using Rich Relevance in BRICS countries

个性化推荐

电子商务

A list of all websites using Rich Relevance in BRICS countries. Based on global website indexing by BuiltWith.

trends.builtwith.com190