船舶卫星影像识别数据集（Ships in Satellite Imagery)

卫星图像提供了对各种市场的独特见解，包括农业、国防和情报、能源和金融。Planet等新的商业图像提供商每天都在使用小型卫星星座捕捉整个地球的图像。
这种新图像的泛滥已经超出了组织手动查看捕获的每张图像的能力，因此需要机器学习和计算机视觉算法来帮助自动化分析过程。
该数据集的目的是帮助解决在卫星图像中检测大型船舶位置的难题。自动化这一过程可以应用于许多问题，包括监控港口活动水平和供应链分析。
该数据集由从加利福尼亚州旧金山湾和圣佩德罗湾地区收集的行星卫星图像中提取的图像组成。它包括4000张80x80 RGB图像，标有“船”或“无船”分类。图像来自PlanetScope全帧视觉场景产品，这些产品被正射纠正为3米像素大小。