基于“神经+符号”的多领域亿级产业脑认知图谱系统数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
基于“神经+符号”的多领域亿级产业脑认知图谱系统数据集面向巨量产业数据分布多样和难以开放共享等需求，实现功能包括基于符号逻辑表示的大规模图数据库管理系统，基于图神经网络的认知推理计算系统和知识全领域开放共享数据交换系统，可形成产业级智能知识图谱系统。研发所需的产业数据以互联网公开采集加工为主，涵盖电子信息全产业链上下游近50万家企业，企业基础信息包含“工商”、“匹配政策”、“投资”、“专利”、“产品”、“人才”等多方面数据；29项细分领域，清晰呈现上下游企业的供应、合作、竞争关系，辅助产业布局决策。数据量170MB。
提供机构：
中国科学院自动化研究所
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集面向产业数据多样性与共享需求，基于“神经+符号”AI方法构建亿级产业认知图谱系统，涵盖电子信息产业链上下游近50万家企业，包含工商、专利等多维度信息。数据量约184MB，包括PDF、CSV等多种格式，旨在辅助产业布局决策与知识开放共享。
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