FaalSa/f21_it

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dataset_info:
features:
- name: start
dtype: timestamp[s]
- name: target
sequence: float32
- name: item_id
dtype: string
- name: feat_static_cat
sequence: uint64
splits:
- name: train
num_bytes: 1523
num_examples: 1
- name: validation
num_bytes: 1923
num_examples: 1
- name: test
num_bytes: 2323
num_examples: 1
download_size: 10950
dataset_size: 5769
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

The dataset includes four features: start (timestamp), target (float32 sequence), item_id (string), and feat_static_cat (uint64 sequence). The dataset is divided into three parts: train, validation, and test, each containing one example. The download size of the dataset is 10950 bytes, and the dataset size is 5769 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• start: 数据类型为时间戳，单位为秒。
• target: 数据类型为浮点数序列。
• item_id: 数据类型为字符串。
• feat_static_cat: 数据类型为无符号整数序列，类型为uint64。

数据集分割

• 训练集 (train): 包含1个样本，数据大小为1523字节。
• 验证集 (validation): 包含1个样本，数据大小为1923字节。
• 测试集 (test): 包含1个样本，数据大小为2323字节。

数据集大小

• 下载大小: 10950字节。
• 数据集总大小: 5769字节。

配置信息

• 默认配置 (default):
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 验证数据路径: data/validation-*
  • 测试数据路径: data/test-*