阳江市法治宣传教育阵地表信息|法治宣传数据集|数据分析数据集
收藏PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
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开源PHM数据集
本文分享了一个全球各大学、研究机构和公司捐赠的PHM(Prognostics and Health Management)开源数据集,涵盖加工制造、轨道交通、能源电力和半导体等行业的多种场景,包含部件级、设备级和产线级数据。用户可以利用这些数据开发智能分析和建模算法,数据集分类包括故障诊断、健康评估和寿命预测。
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UA-DETRAC
UA-DETRAC是一个大规模的基准数据集,包含100个具有挑战性的真实交通场景视频序列,超过140,000帧,具有丰富的标注信息,包括遮挡、天气、车辆类别、截断和车辆边界框,用于目标检测、目标跟踪和多目标跟踪系统。
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