浅层土壤含水量预测模型数据

可以用于浅层土壤含水量,输入相对湿度、温度、大气压亏缺、温度、光合光子通量密度、风速、深层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射输出为浅层土壤含水量。该模型帮助解决了浅层土壤含水量和相关环境指标以及贝壳杉液流的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于浅层土壤含水量。该模型通过输入相对湿度、温度、大气压亏缺、贝壳杉液流、光合光子通量密度、风速、深层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射，来输出预测的浅层土壤含水量。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含17570条记录，用于预测浅层土壤含水量，涉及多种环境指标和贝壳杉液流数据，每年更新一次，适用于农业和环境监测领域。