绿色低碳制造能耗 / 水耗 / 排放监测与优化数据集

数据采集与清洗规则 针对制造现场的多元数据源建立标准化采集与清洗规则： 多源数据对齐：将不同采集频率（秒级/分钟级/批次级）的能耗数据、水耗数据与生产批次数据进行时间戳对齐，确保资源消耗可准确归集至具体生产活动； 异常值识别与处理：对超出合理范围的仪表读数（如瞬时功率突跳、流量归零）进行自动标记，区分“设备故障异常”与“真实工艺波动”，避免异常数据干扰分析结果； 缺失值补全策略：针对因传感器故障导致的数据缺失，采用基于相似生产工况的插值算法进行估算补全。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对制造业酒、饮料和精制茶生产场景，聚焦绿色低碳制造中的能耗、水耗及排放监测与优化。数据来源于自行采集，制定了多源数据对齐（秒级/分钟级/批次级时间戳对齐）、异常值自动标记（区分设备故障与工艺波动）及基于相似工况的缺失值插值补全等标准化清洗规则。应用于固体分子饮料提取过程中的质量安全监控、异常预警与工艺回溯，支持全链条追溯与精准调整。