西藏“数据要素×”高质量数据集研发-小水体数据集

西藏自治区位于青藏高原主体，是“亚洲水塔”高山亚洲（HMA）的核心区域，分布着数量巨大且对气候变化极为敏感的小水体。这些小水体在区域物质能量循环中扮演着不可忽视的角色，但长期缺乏高精度监测。该数据集基于10米分辨率Sentinel-2影像和多种机器学习方法生产，能够识别最小0.01公顷的水体，总体准确度达99%。与现有10米分辨率产品（如ESA）相比，本数据集显著减少了识别错误，错误率降低87.11%，并大幅改进了冰川区和冻土区小水体的估算能力。本数据集为揭示西藏小水体对气候变化的响应机制、精准评估亚洲水塔水资源状况，提供了关键的基础数据支撑。