MICCAI 2015 Multi-Atlas Abdomen Labeling Challenge
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资源简介:
在机构审查委员会 (IRB) 的监督下,从正在进行的结直肠癌化疗试验和回顾性腹疝研究的组合中随机选择了 50 份腹部 CT 扫描。 50 次扫描是在门静脉造影阶段以可变体积大小 (512 x 512 x 85 - 512 x 512 x 198) 和视场(约 280 x 280 x 280 mm3 - 500 x 500 x 650 mm3)捕获的。平面内分辨率从 0.54 x 0.54 mm2 到 0.98 x 0.98 mm2 不等,而切片厚度范围从 2.5 mm 到 5.0 mm。标准注册数据由 NiftyReg 生成。
Under the supervision of the Institutional Review Board (IRB), 50 abdominal CT scans were randomly selected from a combined cohort of ongoing colorectal cancer chemotherapy trials and retrospective ventral hernia studies. All 50 scans were acquired in the portal venous phase, with variable volume dimensions ranging from 512 × 512 × 85 to 512 × 512 × 198 and field of view (FOV) approximately spanning 280 × 280 × 280 mm³ to 500 × 500 × 650 mm³. The in-plane resolution varied from 0.54 × 0.54 mm² to 0.98 × 0.98 mm², while the slice thickness ranged from 2.5 mm to 5.0 mm. Standard registration data were generated using NiftyReg.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是MICCAI 2015挑战赛的一部分,专注于腹部多器官标注任务,包含50份腹部CT扫描数据,来源于结直肠癌化疗试验和腹疝研究,具有可变扫描参数(如体积大小、分辨率),适用于医学图像分割研究。数据集由约翰霍普金斯大学、牛津大学和Google Research于2015年发布,采用CC BY 4.0许可证,旨在促进医疗CV领域的算法开发和评估。
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