juppy44/inat2021-train-plants-meta

# juppy44/inat2021-train-plants-meta

iNaturalist 2021 train split, plants-only metadata (no images).

- Source: iNaturalist 2021 train images on local filesystem
- Filter: kingdom = Plantae (parsed from class directory names like `08342_Plantae_Tracheophyta_...`)
- Total plant samples uploaded: 1000000
- Stored as multiple Parquet shards under `data/`.

Columns:
- `filepath`: full path of the image on the creator's machine
- `class_dir`: the class directory name (encodes species/taxonomy)
- `kingdom`: always "Plantae" for this dataset

Note:
This Hugging Face dataset contains only metadata, not image binaries.
To train models, you must have your own copy of the iNat2021 images at
the paths listed in `filepath`, or map these paths to your own storage layout.

# juppy44/inat2021-train-plants-meta
本数据集为iNaturalist 2021训练集划分下的纯植物元数据子集，不包含图像文件。
- 来源：本地文件系统中的iNaturalist 2021训练集图像
- 筛选条件：界分类为植物界（Plantae），分类信息从类目录名称（如`08342_Plantae_Tracheophyta_...`）中解析得到
- 上传植物样本总数：1000000
- 存储形式：以多个Parquet格式分片存储于`data/`目录下

### 字段说明：
- `filepath`：图像在创建者本地机器上的完整存储路径
- `class_dir`：类目录名称，其中编码了物种与分类学信息
- `kingdom`：本数据集所有条目的该字段值均为"植物界（Plantae）"

### 注意事项：
本Hugging Face数据集仅包含元数据，不附带图像二进制文件。若需将该数据集用于模型训练，你需自行拥有iNat2021图像的本地副本，且其存储路径需与`filepath`中列出的路径一致，或自行将这些路径映射至你的自定义存储布局中。