有没有相关的论文或文献参考？
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CASIA-SURF|人脸识别数据集|反欺诈数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CASIA-SURF
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链接失效反馈资源简介：
人脸反欺骗对于防止人脸识别系统出现安全漏洞至关重要。近年来，面部反欺骗基准数据集的可用性取得了很大进展。然而，现有的人脸反欺骗基准测试的学科数量（≤170）和模态（≤2）有限，阻碍了学术界的进一步发展。
为了促进未来的人脸反欺骗研究，我们发布了一个大规模的多模态数据集，即 Chalearn CASIA-SURF，它是最大的公开可用的人脸反欺骗数据集，无论是在主题还是视觉模态方面。具体来说，它由 1, 000 个主题和 21, 000 个视频组成，每个样本有 3 种模态（即 RGB、Depth 和 IR）。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
Food-11
This is a dataset containing 16643 food images grouped in 11 major categories
kaggle 收录
TT100K - Tsinghua-Tencent 100K
TT100K数据集是一个用于交通标志检测和识别的大规模数据集，包含100,000张标注的交通标志图像。该数据集主要用于计算机视觉和自动驾驶领域的研究。
cg.cs.tsinghua.edu.cn 收录
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷，分别是：BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型，每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性，而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注，确保了数据的准确性和可靠性。
github 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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