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这个数据集是基于什么背景创建的？
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Processed Acoustic Backscatter, Sidescan and Swath Bathymetry Data acquired during R/V Fugro Gauss Field:Marine:Transit FG190002 (2019)
收藏DataCite Commons2024-08-16 更新2025-04-16 收录
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https://www.marine-geo.org/doi/10.26022/IEDA/329934
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This data set was acquired with a Kongsberg Maritime EM122 Multibeam Sonar during R/V Fugro Gauss Field:Marine:Transit FG190002 conducted in 2019 (Chief Scientist: Darrell Smith). These data files are of MBSystem-compatible format and include Acoustic Backscatter, Sidescan and Swath Bathymetry data that were processed after acquisition. This data was processed by The Nippon Foundation - GEBCO Seabed 2030 Project and was included in the Global Multi-Resolution Topography (GMRT) Synthesis (version 3.9).
提供机构：
Interdisciplinary Earth Data Alliance (IEDA)
创建时间：
2022-03-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
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Office-31, Office-Home, VisDA-2017, DomainNet
Office-31是一个包含31个类别的办公用品图像数据集，Office-Home包含65个类别的日常用品图像数据集，VisDA-2017是一个用于视觉领域自适应挑战的数据集，DomainNet是一个大规模的多领域图像数据集。
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