2010-2015年中国1km年平均湿度数据

本数据集各要素通过建立NCEP/NCAR中国区域的再分析资料数据与植被指数、地形之间的回归树模型，降尺度得到。计算方法如下：基于气候要素和NDVI、地形之间的密切关系，首先建立50km尺度上的NCEP/NCAR平均相对湿度和NDVI、DEM、地理位置之间的回归树模型，再将建立的模型应用到1km尺度的DEM和NDVI，得到1km尺度的中国平均相对湿度。具体的降尺度算法描述如下：（1）将分辨率为1km×1km的DEM和NDVI数据合成到分辨率为50km，合成方法为求取每一个50km栅格内的所有1km像元值的算术平均值；（2）建立50km尺度上的NCEP/NCAR平均相对湿度与DEM、NDVI以及地理位置之间的回归树模型；（3）将（2）中建立的模型应用于高分辨率的DEM、NDVI数据，得到1km×1km分辨率的平均相对湿度数据；（4）第（3）步中得到的合成到50km尺度，合成方法同（1），求得与NCEP/NCAR平均相对湿度的差值，得到模型计算的残差；（5）利用样条插值方法将分辨率为50km的残差插值到1km×1km分辨率，得到1km尺度的残差值；（6）将（5）中得到的1km尺度的残差值与（3）中得到的1km尺度平均相对湿度相加，得到最终的1km分辨率的中国年平均相对湿度降尺度预测结果。