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用于机器学习应用的新遥感基准数据集_MultiSenGE(1.0 版)

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国家对地观测科学数据中心2024-12-20 更新2026-01-30 收录
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"多元"是一个新的大规模多式联运和多时基准数据集,涵盖法国东部最大的行政区之一。它包含8157块256*256像素的哨兵-2L2A、哨兵-1GRD和一个区域LULC地形区域数据库。 每个文件都有具体的名称: Sentinel-1 patches: {tile}_{date}_S1_{x-pixel-coordinate}_{y-pixel-coordinate}.tif Sentinel-2 patches: {tile}_{date}_S2_{x-pixel-coordinate}_{y-pixel-coordinate}.tif Ground reference patches: {tile}_GR_{x-pixel-coordinate}_{y-pixel-coordinate}.tif JSON Labels: {tile}_{x-pixel-coordinate}_{y-pixel-coordinate}.json 此外,您还可以找到一组有用的比达尼工具,用于提取关于GITHUB上数据集的信息 : https://github.com/r-wenger/MultiSenGE-Tools 在此基础上的首次实验 数据集 摄影测量和遥感学会年鉴: Wenger, R., Puissant, A., Weber, J., Idoumghar, L., and Forestier, G.: MULTISENGE: A MULTIMODAL AND MULTITEMPORAL BENCHMARK DATASET FOR LAND USE/LAND COVER REMOTE SENSING APPLICATIONS, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-3-2022, 635–640, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2022-635-2022, 2022. 由于数据集的大尺寸,您只会在这个Zenodo存储库中找到关联的JSON文件。如欲下载哨兵-1、哨兵-2补丁及参考资料,请透过以下连结: Sentinel-1 temporal serie patches: https://s3.unistra.fr/a2s_datasets/MultiSenGE/s1.tgz Sentinel-2 temporal serie patches: https://s3.unistra.fr/a2s_datasets/MultiSenGE/s2.tgz Ground reference patches: https://s3.unistra.fr/a2s_datasets/MultiSenGE/ground_reference.tgz JSON files for each patch: https://s3.unistra.fr/a2s_datasets/MultiSenGE/labels.tgz
创建时间:
2024-12-20
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