Krooz/Campus_Recruitment_Text

该数据集包含XYZ校园学生的安置数据。基于学生的表现报告，我们对其安置状态进行分类。数据集来源于一个CSV文件，并使用Mistral7B模型通过数据到文本的方法将CSV数据中的每一行转换为文本格式，以便用于大型语言模型（LLM）。每个学生报告包含以下信息：CGPA（学生在大学的成绩）、实习经历（学生在最终安置前完成的实习数量）、项目（学生完成的项目数量）、研讨会/证书（学生参加的研讨会和获得的证书数量）、能力测试分数（学生从考试中获得的能力分数）、软技能评分（学生获得的软技能评分）、课外活动（学生是否有课外活动）、安置培训（学生是否接受过安置培训）、SSC分数（学生在高中阶段的分数）和HSC分数（学生在高中阶段的分数）。标签是学生的安置状态，即学生是否被安置。

原始信息汇总

数据集描述

该数据集包含XYZ校园学生的就业数据。根据学生的成绩报告，我们对其就业状态进行分类。数据集源自一个CSV文件，通过Mistral7B模型和数据到文本的方法将CSV数据中的每一行转换为文本格式，转换脚本可在此笔记本中找到。

每个学生的报告包含以下信息：

• CGPA：学生在大学的成绩
• 实习经历：学生完成的实习次数
• 项目：学生完成的项目数量
• 工作坊/认证：学生参加的工作坊和获得的认证数量
• 能力测试分数：学生在考试中获得的能力分数
• 软技能评级：学生获得的软技能评级
• 课外活动：学生是否参与课外活动
• 就业培训：学生是否接受过就业培训
• SSC_Marks：学生在中等教育证书考试中的成绩
• HSC_Marks：学生在高中证书考试中的成绩

标签是学生的就业状态，即是否已就业。

使用场景

这是一个包含10,000条数据项的大型数据集，可用于全文微调或参数高效微调的文本分类问题。

注意

数据到文本的转换可能不准确，存在数据丢失的风险（即在文本生成过程中丢失了数据中的信息），这可以通过使用更好的提示或LLM来改进。