rjac/DepressionDetection-prompted
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: clean_text dtype: string - name: is_depression dtype: int64 - name: instances sequence: string splits: - name: train num_bytes: 4631512 num_examples: 5411 - name: test num_bytes: 1930456 num_examples: 2320 download_size: 3543125 dataset_size: 6561968 --- # Dataset Card for "DepressionDetection-prompted" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
--- ## 数据集信息 特征项： - 字段名：clean_text（清洗后文本），数据类型：字符串 - 字段名：is_depression（是否抑郁），数据类型：64位整数 - 字段名：instances（实例序列），数据类型：字符串序列 数据集拆分： - 拆分名称：train（训练集），字节占用量：4631512，样本数量：5411 - 拆分名称：test（测试集），字节占用量：1930456，样本数量：2320 下载总大小：3543125 字节 数据集总存储大小：6561968 字节 --- # "DepressionDetection-prompted（提示式抑郁检测）"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集名称
DepressionDetection-prompted
数据特征
- clean_text: 数据类型为字符串。
- is_depression: 数据类型为整数64位。
- instances: 数据类型为字符串序列。
数据分割
- 训练集 (train): 包含5411个样本，总大小为4631512字节。
- 测试集 (test): 包含2320个样本，总大小为1930456字节。
数据集大小
- 下载大小: 3543125字节
- 数据集总大小: 6561968字节
