drscotthawley/SignalTrain-LA2A

SignalTrain LA2A数据集（版本1.1）包含20GB的音频输入和输出数据，这些数据是通过调整LA-2A压缩器的旋钮来记录的。数据集用于支持论文《SignalTrain: Profiling Audio Compressors with Deep Neural Networks》的研究。音频样本包括随机生成的音频、具有Creative Commons许可的音频片段以及Scott Hawley自由分发的音频。数据集由Ben Colburn在Scott Hawley的指导下收集。

原始信息汇总

SignalTrain LA2A Dataset (v.1.1)

数据集概述

• 大小: 20 GB
• 内容: 音频输入和输出数据，针对LA-2A压缩器单元的旋钮变化条件。
• 来源: 来自模拟Teletronix LA-2A光电电子压缩器的录音数据，针对不同Peak Reduction旋钮设置。其他旋钮保持恒定。
• 音频样本来源: 随机生成、Creative Commons许可下载音频片段、Scott Hawley自由分发的数据集部分。
• 数据采集: 由Ben Colburn采集，Scott Hawley监督。

数据集版本更新

• v.1.1修订内容:
  • 删除文件: Train/target_235_LA2A_2c__0__70.wav, Val/input_236_.wav
  • 移动文件: Train/input_245_.wav 到 Val/
  • 修正长度和时间对齐问题: 文件148, 148, 149, 150, 152，目标延迟8583个样本，较短。使用check_dataset.py脚本修正并覆盖早期版本。

相关论文

• "Efficient neural networks for real-time analog audio effect modeling" by C. Steinmetz & J. Reiss, 2021.
• “Exploring quality and generalizability in parameterized neural audio effects," by W. Mitchell and S. H. Hawley, 149th Audio Engineering Society Convention (AES), 2020.
• "SignalTrain: Profiling Audio Compressors with Deep Neural Networks," 147th Audio Engineering Society Convention (AES), 2019.