m2af/ko-emotion-dataset
收藏Hugging Face2024-03-31 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/m2af/ko-emotion-dataset
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资源简介：
韩国语情感短句数据集包含1039个样本，标注者用A、B、C、D、E表示。数据来源包括X、Threads、Youtube、Naver Blog和Naver Cafe。情感标签分为中分类和小分类，中分类有9种，小分类有63种。数据集主要用于情感分类的主动学习。
韩国语情感短句数据集包含1039个样本，标注者用A、B、C、D、E表示。数据来源包括X、Threads、Youtube、Naver Blog和Naver Cafe。情感标签分为中分类和小分类，中分类有9种，小分类有63种。数据集主要用于情感分类的主动学习。
提供机构：
m2af
原始信息汇总
한국어 감정 단문 데이터셋 概述
数据集基本信息
- 数据量: 总计1039条数据
- 数据来源: X, Threads, Youtube, Naver Blog, Naver Cafe
- 数据创建日期: 字符串类型
- 数据源: 字符串类型
- 上下文信息: 字符串类型
- 注释: 字符串类型
- 索引级别0: 整数类型
数据集分割
- 训练集:
- 数据量: 1039条
- 存储大小: 510197字节
情感标签分类
- 分类方式: 中分类和子分类
- 中分类: 共9种，包括快乐、爱、悲伤、恐惧、愤怒、恨（对方）、欲望、讨厌（状态）、羞耻
- 子分类: 共63种，详细分类见数据集详情
应用场景
- Active Learning: 用于情感分类
