Fatigue Characterization of EEG under Mixed Reality Stereo Vision

In this study, we selected 24 electrodes for EEG recording: Fp1, Fp2, AF3, AF4, F7, Fz, F8, FC5, FC6 (frontal), FT7, FT8 (temporal), C3, Cz, C4, CP3, CP4 (central), P3, Pz, P4, PO3, PO4 (parietal), and O1, Oz, O2 (occipital).
Each participant was required to complete watching 2 resting scenes and 15 movement scenes.
A rating scene appeared to rate each exercise scene watched.
Each movement scene consisted of 20 trials of reciprocal periodic movements at a fixed depth and velocity.
We focused on analyzing EEG data from watching resting scenes.
Researchers can use this EEG data to do resting-state analysis (corresponding to events '11' and '13') as well as task-state analysis (corresponding to event '12').

本研究选取24个电极进行脑电图（EEG）记录：Fp1、Fp2、AF3、AF4、F7、Fz、F8、FC5、FC6（额叶）、FT7、FT8（颞叶）、C3、Cz、C4、CP3、CP4（中央区）、P3、Pz、P4、PO3、PO4（顶叶）以及O1、Oz、O2（枕叶）。每名受试者需完成观看2个静息场景与15个运动场景的任务。每观看完一个运动场景后，将呈现评分界面以供受试者对所观看的运动场景进行评分。每个运动场景包含20次往复周期性运动试次，运动的深度与速度均固定。本研究重点分析受试者观看静息场景时的脑电图数据。研究人员可利用该脑电图数据开展静息态分析（对应事件'11'与'13'）以及任务态分析（对应事件'12'）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于研究混合现实立体视觉环境下疲劳表征的EEG数据集，包含23名参与者的记录，使用24个电极采集脑电信号。实验设计包括静息场景和运动场景，其中运动场景涉及重复周期性运动，数据可用于静息态和任务态分析，旨在支持疲劳相关的神经科学研究。