Sleoruiz/disc_cla_tercera

---
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: inputs
struct:
- name: text
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
sequence: string
- name: annotation_agent
dtype: string
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
dtype: 'null'
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
struct:
- name: text_length
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 15774540
num_examples: 4913
download_size: 8277875
dataset_size: 15774540
---
# Dataset Card for "disc_cla_tercera"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text: 数据类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含子特征 text，数据类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含两个子特征：
  • label: 数据类型为字符串。
  • score: 数据类型为浮点数。
• prediction_agent: 数据类型为字符串。
• annotation: 序列类型，数据类型为字符串。
• annotation_agent: 数据类型为字符串。
• multi_label: 数据类型为布尔值。
• explanation: 数据类型为空。
• id: 数据类型为字符串。
• metadata: 数据类型为空。
• status: 数据类型为字符串。
• event_timestamp: 数据类型为时间戳，单位为微秒。
• metrics: 结构化数据，包含子特征 text_length，数据类型为整数。

数据集分割

• train:
  • 数据量: 15774540 字节。
  • 示例数量: 4913。

数据集大小

• 下载大小: 8277875 字节。
• 数据集总大小: 15774540 字节。