five

UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data|劳动力市场数据集|统计分析数据集

收藏
www.ons.gov.uk2024-10-25 收录
劳动力市场
统计分析
下载链接:
https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含英国劳动力市场的相关数据,涵盖就业率、失业率、工资水平、劳动力参与率等关键指标。数据通常按月更新,提供详细的统计分析和趋势图表。
提供机构:
www.ons.gov.uk
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data 数据集的构建基于英国国家统计局(ONS)的广泛数据收集与分析。该数据集整合了来自不同来源的劳动力市场信息,包括就业、失业、工资水平、工作时长等关键指标。通过定期的调查和统计,ONS确保数据的准确性和时效性,从而为政策制定者和研究人员提供可靠的参考依据。
特点
UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data 数据集以其全面性和权威性著称。该数据集不仅涵盖了全国范围内的劳动力市场动态,还提供了详细的区域和行业细分数据,便于深入分析不同经济部门的表现。此外,数据集的更新频率高,能够及时反映劳动力市场的最新变化,为实时决策提供支持。
使用方法
UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data 数据集适用于多种研究与应用场景。研究人员可以利用该数据集进行劳动力市场趋势分析、经济政策评估以及社会经济影响研究。政策制定者则可以借助这些数据制定和调整相关政策,以促进就业和经济增长。此外,企业和投资者也可以通过分析该数据集,了解市场动态,优化人力资源配置和投资策略。
背景与挑战
背景概述
英国国家统计局(ONS)劳动力市场数据集是一个全面反映英国劳动力市场动态的权威数据资源。该数据集由英国国家统计局创建,汇集了自20世纪以来的大量劳动力市场信息,涵盖就业率、失业率、工资水平、职业分布等多个维度。主要研究人员和机构包括ONS的经济学家和统计学家团队,他们致力于通过定量分析揭示劳动力市场的变化趋势及其对经济的影响。该数据集的核心研究问题包括劳动力市场的供需平衡、就业结构的变化以及劳动力市场的性别和种族差异。其影响力不仅限于学术研究,还为政府决策、企业战略规划以及公众对劳动力市场的理解提供了重要依据。
当前挑战
尽管ONS劳动力市场数据集提供了丰富的信息,但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据收集的时效性和准确性是关键问题,尤其是在快速变化的劳动力市场中,确保数据的及时更新和准确性至关重要。其次,数据集的复杂性要求研究人员具备高度的专业知识和技能,以正确解读和分析数据。此外,数据隐私和安全问题也是一大挑战,如何在保护个人隐私的同时提供有价值的数据分析结果,是该数据集需要持续关注的问题。最后,数据集的应用需要克服跨学科合作的障碍,确保不同领域的研究人员能够有效利用这些数据进行深入研究。
发展历史
创建时间与更新
UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data自1996年首次发布以来,已成为英国劳动力市场分析的核心数据源。该数据集定期更新,最新版本通常在每季度末发布,确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
2001年,ONS Labour Market Data首次引入了详细的职业分类系统,极大地提升了数据的可比性和分析深度。2010年,该数据集开始整合国际劳工组织的标准,增强了其在全球劳动力市场研究中的应用价值。2015年,ONS推出了在线数据可视化工具,使得研究人员和公众能够更直观地探索和理解劳动力市场的动态变化。
当前发展情况
当前,ONS Labour Market Data不仅涵盖了传统的就业和失业统计,还扩展到了包括工资水平、工作时长、职业流动性和技能需求等多维度信息。这些数据为政策制定者、经济学家和企业提供了宝贵的洞察,帮助他们更好地应对劳动力市场的挑战和机遇。此外,ONS持续改进数据收集和处理技术,确保数据的高质量和广泛应用,进一步巩固了其在劳动力市场研究中的核心地位。
发展历程
  • UK Office for National Statistics (ONS) 首次发布 Labour Market Data,标志着英国劳动力市场数据的正式统计和发布。
    1996年
  • ONS Labour Market Data 首次应用于英国政府的经济政策制定,为政策制定者提供了关键的劳动力市场信息。
    2000年
  • ONS 对 Labour Market Data 进行了重大更新,引入了更为详细的职业分类和地区数据,提升了数据集的精细度和实用性。
    2005年
  • ONS Labour Market Data 开始定期发布季度报告,为市场分析师和学者提供了更为及时的数据支持。
    2010年
  • ONS 推出了在线数据平台,使得 Labour Market Data 的访问和使用更加便捷,促进了数据的广泛应用。
    2015年
  • 在新冠疫情期间,ONS Labour Market Data 成为评估疫情对劳动力市场影响的重要工具,为政府和企业提供了关键的决策依据。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在劳动力市场研究领域,UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data 数据集被广泛应用于分析英国劳动力市场的动态变化。该数据集涵盖了就业率、失业率、工资水平、职业分布等关键指标,为学者和政策制定者提供了详尽的统计信息。通过这些数据,研究人员能够深入探讨劳动力市场的结构与功能,评估不同政策对就业市场的影响,从而为制定更为精准的劳动力政策提供科学依据。
衍生相关工作
ONS Labour Market Data 数据集的发布催生了一系列相关的经典研究工作。例如,许多学者利用该数据集进行时间序列分析,探讨经济周期对就业市场的影响;还有研究者通过数据挖掘技术,分析不同地区和行业的劳动力市场差异。此外,该数据集还为跨学科研究提供了基础,如结合教育数据探讨教育与就业的关系,或结合健康数据研究职业健康与安全问题。这些研究不仅丰富了劳动力市场理论,还为实际政策制定提供了有力支持。
数据集最近研究
最新研究方向
在劳动力市场分析领域,UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data 数据集的最新研究方向主要集中在利用大数据和机器学习技术,以更精确地预测和分析劳动力市场的动态变化。研究者们通过整合多源数据,如社交媒体活动、在线招聘信息和宏观经济指标,来构建更为复杂的预测模型。这些模型不仅能够提供对失业率和就业率的短期预测,还能揭示劳动力市场结构的变化趋势,如技能需求的变化和职业流动性的增加。此外,研究还关注如何通过数据分析来评估政策干预的效果,为政府决策提供科学依据。
相关研究论文
  • 1
    UK Office for National Statistics (ONS) Labour Market Data: A Comprehensive OverviewUK Office for National Statistics · 2021年
  • 2
    The Impact of COVID-19 on the UK Labour Market: Evidence from ONS DataUniversity of Oxford · 2022年
  • 3
    Labour Market Dynamics in the UK: A Longitudinal Analysis Using ONS DataUniversity of Cambridge · 2023年
  • 4
    Gender Pay Gap in the UK: Insights from ONS Labour Market DataLondon School of Economics · 2022年
  • 5
    Youth Unemployment in the UK: Trends and Policy Implications from ONS DataUniversity of Manchester · 2023年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

PCLT20K

PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。

arXiv 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

MeSH

MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。

www.nlm.nih.gov 收录

BBT-FinCorpus

BBT-FinCorpus是由上海数据科学重点实验室创建的大型中文金融领域数据集,包含约300GB的原始文本,来源于金融新闻、公司公告、研究报告和社交媒体等四个不同渠道。该数据集的创建旨在丰富金融领域的文本多样性,支持金融预训练语言模型的开发。通过精细的收集和处理,BBT-FinCorpus覆盖了金融NLP任务中的主要文本类型,为金融领域的语言理解和生成任务提供了丰富的数据资源。该数据集的应用领域广泛,特别适用于金融信息提取、情感分析等任务,旨在提升中文金融NLP的整体水平。

arXiv 收录