GINC(Generative IN-Context learning Dataset)
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资源简介：
GINC（Generative In-Context learning Dataset）是一个用于研究上下文学习的小规模合成数据集。预训练数据由 HMM 的混合生成，上下文学习提示示例也由 HMM 生成（无论是否来自混合）。提示示例相对于预训练数据是不分布的，因为每个示例都是独立的、连接的并由分隔符分隔。 GitHub 存储库提供代码来生成具有不同词汇量、HMM 数量和其他参数的 GINC 样式数据集。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
GINC是一个用于研究上下文学习的小规模合成数据集，其数据通过隐马尔可夫模型生成。该数据集的设计特点在于提示示例相对于预训练数据不分布，并提供了生成不同参数数据集的代码。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
