DermaSynth

该数据集名为DermaSynth，包含了92,020对由45,205张图片（其中临床图片13,568张，皮肤镜图片35,561张）生成的合成图像与文本对，这些数据对皮肤科相关临床任务具有重要价值。在生成该数据集时，研究者们使用了先进的LLM技术，并结合了源图像的元数据，以提升合成输出的质量。该数据集的规模达到了92,020对合成图像与文本对，其任务旨在为皮肤病应用生成合成图像与文本对。

This dataset, named DermaSynth, comprises 92,020 pairs of synthetic images and text generated from 45,205 source images—13,568 clinical images and 35,561 dermatoscopic images. These data hold significant value for dermatology-related clinical tasks. During its development, researchers adopted cutting-edge large language model (LLM) technologies and integrated metadata from the source images to enhance the quality of the synthesized outputs. With a total scale of 92,020 synthetic image-text pairs, this dataset is designed to generate such pairs for dermatological applications.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DermaSynth是一个公开的皮肤病学数据集，包含丰富的合成图像-文本对，数据规模为52.4 MiB，主要文件为derma_synth_92k.json。该数据集的相关研究论文已发布在arXiv上，并提供了一个微调模型DermatoLlama 1.0。