five

Holstweg

收藏
DANS Data Station Archaeology2007-12-31 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZKG-UWQD
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van mw. G. Hulsbergen-Rouwendal heeft ADC ArcheoProjecten een inventariserend veldonderzoek uitgevoerd voor het plangebied Holstweg in Den Nul (gemeente Olst-Wijhe). In het plangebied zal een vijver worden aangelegd. Het onderzoek was noodzakelijk om te bepalen of bij de voorgenomen activiteiten de kans bestaat dat archeologische resten in de ondergrond worden aangetast.Uit het eerder genoemde bureauonderzoek is gebleken, dat in het plangebied resten kunnen voorkomen vanaf het Laat Paleolithicum. Deze worden verwacht op een eventueel aanwezige dekzandrug of rivierduin onder de IJsselafzettingen, naar verwachting niet binnen 120 cm -mv. Indien een dergelijke eenheid wordt aangetroffen is de kans op het aantreffen van archeologische resten hoog. Op basis van het AHN blijkt er echter geen aanwijzing te zijn voor de aanwezigheid van dekzandruggen of rivierduinen. Daarnaast kunnen direct onder het maaiveld archeologische waarden uit de Late Middeleeuwen en Nieuwe tijd worden aangetroffen. Op de Hottinger Atlas is een boerderij in het plangebied te zien. De vondstenlaag van deze resten zal zich niet dieper bevinden dan ca. 30 cm beneden het maaiveld.Tijdens het booronderzoek zijn geen indicatoren aangetroffen die wijzen op archeologische sporen in de bodem.ADC ArcheoProjecten adviseert om in het plangebied geen aanvullend archeologisch onderzoek uit te voeren. Wat betreft de archeologie is er geen belemmering om het terrein vrij te geven voor de voorgenomen ontwikkeling. Het is echter niet volledig uit te sluiten dat binnen het onderzochte gebied toch nog archeologische resten voorkomen. Het verdient daarom aanbeveling om de uitvoerder van het grondwerk te wijzen op de plicht archeologische vondsten te melden bij het bevoegde overheid, zoals aangegeven in de Monumentenwet.</p>
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2008-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作