electricsheepasia/asia-ilo-ees-3ees-sex-age-jbc-nb-youth-employees-by-sex-age-and-type-of-job-contrac

该数据集是一个关于亚洲青年员工劳动统计的表格数据集，包含11,048个观测值，覆盖30个亚洲国家，时间跨度为1996年至2025年。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，核心指标为按性别、年龄和劳动合同类型划分的青年员工数量（以千计）。数据集包含国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、指标名称、性别分类、年龄分组、合同类型、年份、观测值、观测状态及相关注释等字段。数据按年度频率提供，并经过ILO的标准化处理，适用于劳动市场分析、经济研究和时间序列预测等任务。数据集以CC BY 4.0许可证发布，由Electric Sheep Asia重新打包为机器学习友好格式。This dataset is a tabular dataset on youth employment statistics in Asia, containing 11,048 observations across 30 Asian countries from 1996 to 2025. The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, with the core indicator being Youth employees by sex, age and type of job contract (thousands). The dataset includes fields such as country code, country name, data source, indicator code, indicator name, sex classification, age group, contract type, year, observed value, observation status, and related notes. Data is provided at annual frequency and harmonized by ILO, suitable for labor market analysis, economic research, and time-series forecasting. The dataset is released under the CC BY 4.0 license and repackaged by Electric Sheep Asia for machine learning readiness.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过REST API接口直接获取指标代码为EES_3EES_SEX_AGE_JBC_NB的原始数据，并依据亚洲ISO3国家代码进行地理范围筛选。ILOSTAT依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对各国调查微观数据进行协调统一，数据来源涵盖劳动力调查、家庭收入调查、企业调查及行政记录，并在source.label列中标注以保障可追溯性。经Electric Sheep Asia重新打包整理后，形成包含11,048条观测记录的结构化表格数据集，覆盖30个亚洲国家，时间跨度为1996年至2025年。

特点

本数据集聚焦于亚洲地区青年雇员按性别、年龄组及工作合同类型划分的就业人数（单位：千），包含单一核心指标，并提供sex、classif1（年龄组）、classif2（合同类型）等多维分类维度，支持从性别（总、男、女、其他）、年龄区间及合同性质进行精细剖分。数据以年度频率发布，经由ILO选取的‘最佳来源’整合，确保同一国家同一年份数据的唯一性与权威性。观测状态标志（如‘不可靠’）及附注指示器（如方法修订导致序列中断）被完整保留，为数据质量评估提供透明依据。

使用方法

用户可通过HuggingFace Datasets库以load_dataset函数一键加载数据集，并将其转换为Pandas DataFrame进行后续分析。典型应用包括按国家筛选子集（如过滤ref_area为‘IDN’获取印度尼西亚数据）、按时间排序绘制单个指标的时间序列图，或利用pivot_table构建以年份为行、国家为列的透视矩阵，便于进行跨国比较与面板数据分析。数据集采用cc-by-4.0许可协议，允许自由使用与分享，但需注明ILO原始来源及Electric Sheep Asia的重整理贡献。

背景与挑战

背景概述

在全球劳动力市场研究中，青年就业因其与代际发展、社会稳定及可持续发展目标的紧密关联而备受关注。国际劳工组织（ILO）下属的ILOSTAT数据库作为全球劳动统计的核心数据源，依托国际劳工统计学家会议（ICLS）的统一定义，对各国劳动力调查、家计调查等微观数据进行标准化整合。该数据集于2025年由Electric Sheep Asia重新打包发布，聚焦亚太地区30个国家1996年至2025年间青年雇员按性别、年龄与合同类型划分的就业规模（单位：千人），旨在为跨区域青年劳动力结构比较与时间序列分析提供高质量的基础数据平台。数据集共包含11,048条观测，不仅涵盖了日本、印度、韩国等主要经济体，也纳入了中亚、南亚及中东多国，极大地丰富了亚太劳动经济学实证研究的跨国样本支撑。

当前挑战

该数据集所应对的核心领域挑战在于青年就业的统计碎片化与跨国可比性缺失。各国在调查频率、年龄段划分（如15-29岁青年带）、合同类型界定及数据采集方法上差异显著，传统宏观数据集难以同步反映性别维度与雇佣合约性质对青年劳动参与的影响。构建过程中面临多重阻碍：ILOSTAT原始API返回的原始数据存在缺失观测和标注不一致问题，需通过ISO国家代码过滤并依据ILO“最佳来源”原则进行重复项消歧；不同来源的劳动调查采用非标准化分类体系，致使性别、年龄组和合同类型的联合分组在某些国家年际间出现断点。此外，观测值可靠性标记（如‘U’代表不可靠）与修正注释的处理，亦要求细致的交叉核验与元数据清理，方能支撑可靠的统计建模与政策推演。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与发展研究领域，该数据集常被用于分析亚洲青年劳动力的结构性特征。研究者通过整合性别、年龄与合同类型三个维度的交叉分类，构建面板数据模型，以探究临时合同、固定期限合同与无合同就业在不同国家间的分布规律。数据覆盖1996年至2025年的时间跨度，使得长期趋势分析与政策效应断点回归成为可能。典型分析场景包括使用固定效应模型分解国家间差异，或借助聚类算法识别具有相似劳动力市场制度的亚洲经济体群体。

衍生相关工作

基于此数据衍生的工作主要集中在三个方向：一是构建亚洲青年就业质量指数，通过合成指标方法将合同类型作为非正规性的代理变量；二是开发时间序列预测模型，利用深度学习方法对2025年后的青年就业趋势进行情景模拟；三是结合卫星夜间灯光数据与教育统计，评估青年就业模式与城镇化、人力资本积累的交互效应。这些衍生研究共同拓展了国际劳工统计数据的分析维度与政策转化潜力。

数据集最近研究

最新研究方向

当前，该数据集的研究前沿聚焦于亚洲青年劳动力市场的结构性变迁与就业质量评估，特别是围绕新冠疫情后青年就业脆弱性、非正规就业形态的扩散以及性别与年龄维度下的合同类型分化等热点议题。依托ILOSTAT提供的1996至2025年30个亚洲国家的跨国面板数据，研究者得以运用时间序列预测与分类回归模型，系统追踪青年雇员在固定期限合同、无期限合同及临时雇佣模式间的流动轨迹。这一数据集不仅支撑了对国际劳工组织体面劳动议程（SDG 8）落实成效的实证监测，还为亚洲各国制定差异化的青年就业促进政策提供了数据基石，推动了从宏观就业率统计向微观就业质量、合同保障及性别公平等纵深领域的学术转向。