fathyshalab/massive_email-de-DE

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'13': weather_query
'14': audio_volume_up
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# Dataset Card for "massive_email-de-DE"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息:
特征字段:
- 字段名: id
数据类型: 字符串类型 (string)
- 字段名: locale
数据类型: 字符串类型 (string)
- 字段名: partition
数据类型: 字符串类型 (string)
- 字段名: scenario
数据类型:
类别标签 (class_label):
类别名称:
'0': 社交场景 (social)
'1': 交通场景 (transport)
'2': 日历场景 (calendar)
'3': 娱乐场景 (play)
'4': 新闻场景 (news)
'5': 日期时间场景 (datetime)
'6': 推荐场景 (recommendation)
'7': 邮件场景 (email)
'8': 物联网场景 (iot)
'9': 通用场景 (general)
'10': 音频场景 (audio)
'11': 列表场景 (lists)
'12': 问答场景 (qa)
'13': 烹饪场景 (cooking)
'14': 外卖场景 (takeaway)
'15': 音乐场景 (music)
'16': 闹钟场景 (alarm)
'17': 天气场景 (weather)
- 字段名: intent
数据类型:
类别标签 (class_label):
类别名称:
'0': 日期时间查询 (datetime_query)
'1': 飞利浦Hue智能灯光调节 (iot_hue_lightchange)
'2': 交通票务查询 (transport_ticket)
'3': 外卖咨询 (takeaway_query)
'4': 库存问答 (qa_stock)
'5': 通用问候 (general_greet)
'6': 活动推荐 (recommendation_events)
'7': 音乐厌恶 (music_dislikeness)
'8': WeMo智能设备关闭 (iot_wemo_off)
'9': 烹饪食谱查询 (cooking_recipe)
'10': 货币兑换问答 (qa_currency)
'11': 交通路况查询 (transport_traffic)
'12': 非常规通用请求 (general_quirky)
'13': 天气查询 (weather_query)
'14': 音频音量上调 (audio_volume_up)
'15': 添加联系人 (email_addcontact)
'16': 外卖下单 (takeaway_order)
'17': 查询联系人 (email_querycontact)
'18': 飞利浦Hue智能灯光调亮 (iot_hue_lightup)
'19': 地点推荐 (recommendation_locations)
'20': 有声书播放 (play_audiobook)
'21': 列表创建/添加 (lists_createoradd)
'22': 新闻查询 (news_query)
'23': 闹钟查询 (alarm_query)
'24': WeMo智能设备开启 (iot_wemo_on)
'25': 笑话请求 (general_joke)
'26': 定义问答 (qa_definition)
'27': 社交查询 (social_query)
'28': 音乐设置调整 (music_settings)
'29': 其他音频音量操作 (audio_volume_other)
'30': 日历事项删除 (calendar_remove)
'31': 飞利浦Hue智能灯光调暗 (iot_hue_lightdim)
'32': 日历查询 (calendar_query)
'33': 邮件发送 (email_sendemail)
'34': 智能家居清洁控制 (iot_cleaning)
'35': 音频音量下调 (audio_volume_down)
'36': 电台播放 (play_radio)
'37': 烹饪咨询 (cooking_query)
'38': 日期时间转换 (datetime_convert)
'39': 数学问答 (qa_maths)
'40': 飞利浦Hue智能灯光关闭 (iot_hue_lightoff)
'41': 飞利浦Hue智能灯光开启 (iot_hue_lighton)
'42': 交通信息查询 (transport_query)
'43': 音乐喜好表达 (music_likeness)
'44': 邮件查询 (email_query)
'45': 音乐播放 (play_music)
'46': 音频静音 (audio_volume_mute)
'47': 社交动态发布 (social_post)
'48': 闹钟设置 (alarm_set)
'49': 事实类问答 (qa_factoid)
'50': 日历事项设置 (calendar_set)
'51': 游戏启动 (play_game)
'52': 闹钟取消 (alarm_remove)
'53': 列表移除 (lists_remove)
'54': 出租车服务请求 (transport_taxi)
'55': 电影推荐 (recommendation_movies)
'56': 咖啡机智能控制 (iot_coffee)
'57': 音乐查询 (music_query)
'58': 播客播放 (play_podcasts)
'59': 列表查询 (lists_query)
- 字段名: text
数据类型: 字符串类型 (string)
- 字段名: annot_utt
数据类型: 字符串类型 (string)
- 字段名: worker_id
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- 字段名: slot_method
数据类型: 序列类型 (sequence):
- 字段名: slot
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- 字段名: intent_score
数据类型: 8位整数类型 (int8)
- 字段名: slots_score
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- 字段名: language_identification
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- 字段名: label_name
数据类型: 字符串类型 (string)
- 字段名: label
数据类型: 64位整数类型 (int64)
数据集划分:
- 划分名: train（训练集）
字节数: 285273
样本数: 953
- 划分名: validation（验证集）
字节数: 46537
样本数: 157
- 划分名: test（测试集）
字节数: 79990
样本数: 271
下载大小: 116461 字节
总数据集大小: 411800 字节
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# 「massive_email-de-DE」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 数据类型为字符串。
• locale: 数据类型为字符串。
• partition: 数据类型为字符串。
• scenario: 数据类型为分类标签，包含以下类别：social, transport, calendar, play, news, datetime, recommendation, email, iot, general, audio, lists, qa, cooking, takeaway, music, alarm, weather。
• intent: 数据类型为分类标签，包含以下类别：datetime_query, iot_hue_lightchange, transport_ticket, takeaway_query, qa_stock, general_greet, recommendation_events, music_dislikeness, iot_wemo_off, cooking_recipe, qa_currency, transport_traffic, general_quirky, weather_query, audio_volume_up, email_addcontact, takeaway_order, email_querycontact, iot_hue_lightup, recommendation_locations, play_audiobook, lists_createoradd, news_query, alarm_query, iot_wemo_on, general_joke, qa_definition, social_query, music_settings, audio_volume_other, calendar_remove, iot_hue_lightdim, calendar_query, email_sendemail, iot_cleaning, audio_volume_down, play_radio, cooking_query, datetime_convert, qa_maths, iot_hue_lightoff, iot_hue_lighton, transport_query, music_likeness, email_query, play_music, audio_volume_mute, social_post, alarm_set, qa_factoid, calendar_set, play_game, alarm_remove, lists_remove, transport_taxi, recommendation_movies, iot_coffee, music_query, play_podcasts, lists_query。
• text: 数据类型为字符串。
• annot_utt: 数据类型为字符串。
• worker_id: 数据类型为字符串。
• slot_method: 包含两个子特征：
  • slot: 数据类型为字符串。
  • method: 数据类型为字符串。
• judgments: 包含以下子特征：
  • worker_id: 数据类型为字符串。
  • intent_score: 数据类型为int8。
  • slots_score: 数据类型为int8。
  • grammar_score: 数据类型为int8。
  • spelling_score: 数据类型为int8。
  • language_identification: 数据类型为字符串。
• label_name: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为int64。

数据集分割

• train: 包含953个示例，占用285273字节。
• validation: 包含157个示例，占用46537字节。
• test: 包含271个示例，占用79990字节。

数据集大小

• 下载大小: 116461字节。
• 数据集总大小: 411800字节。