Partial-REID 部分遮挡行人重识别数据集

Partial-REID 数据集是一个经过独特设计的部分遮挡的行人重识别数据集。其采用深度空间特征重建 DSR (Deep Spatial Reconstruction) 的新方法，用于部分遮挡的行人重识别，无需图像对齐，就可以灵活地处理任意大小的人像，解决部分遮挡的行人重识别问题。

The Partial-REID dataset is a uniquely designed partially occluded person re-identification dataset. It leverages a novel approach termed Deep Spatial Reconstruction (DSR) for partially occluded person re-identification, which enables flexible handling of person images of any size without the need for image alignment, thereby addressing the challenges of partially occluded person re-identification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Partial-REID是一个专注于部分遮挡行人重识别的数据集，包含60人的600张图像（每人5张全身和5张遮挡图像），采用深度空间特征重建方法处理遮挡问题。数据集由大学校园中6台摄像机从不同视角采集，适用于无需图像对齐的灵活行人识别场景。