SAH_ML_Based蛛网膜下腔出血预后预测研究数据
收藏海数据2026-05-02 收录
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https://haidatas.com/dataset/sah_ml_basedzhuwangmoxiaqiangchuxieyuhouyu_4706551b
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资源简介：
本数据集围绕蛛网膜下腔出血（SAH）患者的延迟性脑缺血（DCI）及功能预后预测展开，对比机器学习（ML）模型、标准模型（SM）与临床医生预后判断的性能，包含399例DCI状态、393例出院预后、240例3个月预后及90例临床医生预测数据，旨在验证ML模型对SAH管理的优化潜力。 论文“Machine learning to predict delayed cerebral ischemia and outcomes in subarachnoid hemorrhage”
提供机构：
公开数据
创建时间：
2026-01-30
