somosnlp-hackathon-2023/Habilidades_Agente_v1

我们提供了一个包含三个主要部分的数据集：1. 软技能数据集；2. 企业与客户之间的对话数据集；3. 基于Alpaca数据集的西班牙语版本，该版本使用Argilla工具进行整理，包含9400条记录。数据围绕指令、输入和输出三个主要元素进行结构化，每个示例包括描述任务或问题的指令、提供上下文或信息的输入以及任务的预期输出。此外，数据集包含两个特殊标记<SN>和<EN>，分别表示示例的开始和结束。该数据集适用于自然语言处理任务，如文本生成或语言建模。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 任务类别: 文本生成
• 语言: 西班牙语
• 数据集大小: 10K<n<100K
• 数据集名称: Habilidades - Agente
• 许可证: Apache-2.0

数据集内容

• 软技能数据集: 包含1000次对话。
• 企业对话数据集: 包含超过14000次客户与代理之间的对话。
• 西班牙语精选Alpaca数据集: 基于https://huggingface.co/datasets/somosnlp/somos-alpaca-es数据集，通过Argilla工具精选，共9400条记录。

数据结构

• 方法: 每个示例由三个主要元素构成：指令、输入和输出。
  • 指令: 描述任务或问题。
  • 输入: 提供解决任务所需的上下文或信息。
  • 输出: 任务的预期响应。

特殊标记

• <SN>: 示例开始标记。
• <EN>: 示例结束标记。

数据集用途

• 用于自然语言处理任务，如文本生成或语言模型构建。