2020 CHARLS data (Yan Hong et all.)

This article uses 2020 CHARLS raw data for research, processes the raw data according to the steps in the article, discusses endogeneity using instrumental variables, and conducts robustness tests using lagged variables from 2018., Here we will share with you the specific lagged variables and instrumental variables.本文采用2020年中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）原始数据开展研究，依据本文所述步骤对原始数据进行处理，采用工具变量（instrumental variables）法探讨内生性（endogeneity）问题，并使用2018年滞后变量（lagged variables）开展稳健性检验。下文将为您介绍具体的滞后变量与工具变量设定。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于2020年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）原始数据，用于学术研究，重点处理内生性问题并进行了稳健性测试。数据集包含2018年滞后变量和工具变量文件，由南昌航空大学贡献，属于社会学领域，采用CC BY 4.0许可证共享。