遇见数据集

DenyTranDFW/Hyundai_Auto_Receivables_Trust_2025_C_2082419

收藏
Hugging Face2026-05-28 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

这是关于CIK 2082419(现代汽车应收账款信托2025-C)的美国证券交易委员会ABS-EE资产层级申报文件的数据集。

许可证:GPL(GNU通用公共许可证) 标签: - SEC(美国证券交易委员会) - ABS-EE(资产支持证券电子申报) - 资产支持证券(asset-backed-securities) # 现代汽车应收款信托2025-C(Hyundai Auto Receivables Trust 2025-C) 针对中央索引键(CIK,Central Index Key)2082419(现代汽车应收款信托2025-C)的SEC(美国证券交易委员会)ABS-EE资产级申报文件。 - **申报文件数量**:13份 - **Parquet文件数量**:13个 - **总大小**:61.8 MB - **报告期起始**:2025年7月31日 - **报告期截止**:2026年2月28日 Parquet文件为从XML附件中提取的贷款级/资产级数据,组织格式为`{无连字符的备案编号}/{附件名称}.parquet`。报告期日期源自资产级XML文件中的`reportingPeriodEndingDate`字段。 ## 申报文件索引 | 中央索引键(CIK) | 申报表单类型 | 备案编号 | 报告日期 | 链接 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-25-086234 | 2025-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925086234 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-25-086289 | 2025-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925086289 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-25-086300 | 2025-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925086300 | | 2082419 | ABS-EE/A | 0001104659-25-086861 | 2025-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925086861 | | 2082419 | ABS-EE/A | 0001104659-25-086871 | 2025-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925086871 | | 2082419 | ABS-EE/A | 0001104659-25-086883 | 2025-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925086883 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-25-102512 | 2025-08-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925102512 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-25-102536 | 2025-09-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925102536 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-25-114524 | 2025-10-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925114524 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-25-122516 | 2025-11-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465925122516 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-26-006522 | 2025-12-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465926006522 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-26-017451 | 2026-01-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465926017451 | | 2082419 | ABS-EE | 0001104659-26-031995 | 2026-02-28 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/2082419/000110465926031995 |

提供机构:
DenyTranDFW
搜集汇总
数据集介绍
DenyTranDFW/Hyundai_Auto_Receivables_Trust_2025_C_2082419 数据集图片
构建方式
该数据集源自美国证券交易委员会(SEC)的ABS-EE(资产支持证券电子化)申报制度,聚焦于现代汽车应收账款信托2025-C(CIK编号2082419)。数据集通过提取SEC EDGAR系统中13份XML格式的资产级申报文件构建而成,涵盖2025年7月31日至2026年2月28日的报告周期。每个申报文件中的资产级数据被转换为Parquet格式,并以{accession_nodash}/{exhibit_name}.parquet的命名规则组织存储,同时利用XML中的reportingPeriodEndingDate字段标注报告期日期,确保时间维度的精确对齐。
使用方法
使用者可直接通过Hugging Face数据集库加载Parquet文件,利用Pandas或DuckDB等工具进行数据读取与查询。推荐按accessionNumber筛选特定报告期的资产明细,或通过reportDate字段对时间序列数据进行分析。对于需要纵向比较的研究,可将多个Parquet文件合并,构建动态的资产池表现面板数据。数据集也支持直接链接至SEC EDGAR原文,便于交叉核验资产级披露信息,适用于结构化金融产品风险建模、信用评级校准及监管合规研究等场景。
背景与挑战
背景概述
在资产证券化(ABS)领域,基础资产的透明度与数据可获取性对风险定价与市场监管至关重要。Hyundai_Auto_Receivables_Trust_2025_C_2082419数据集由SEC ABS-EE项目在2025年至2026年间构建,核心研究机构为美国证券交易委员会(SEC)及数据整理方,旨在提供现代汽车应收款信托2025-C的资产级结构化数据。该数据集包含13份ABS-EE申报文件与13个Parquet文件,总容量61.8 MB,覆盖2025年7月至2026年2月的报告周期,提取自XML附件中的贷款级信息。作为SEC标准化电子归档的产物,该数据集为研究汽车贷款ABS的违约率、提前偿付行为及现金流模型提供了高粒度基准,推动了结构性金融领域的实证分析与监管科技发展。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题在于:资产证券化市场长期面临底层资产信息不透明、评级依赖历史静态数据等挑战,该数据集通过提供逐笔贷款的动态报告,使得投资者与监管机构能更精确评估信用风险与市场稳定性。在构建过程中,挑战集中体现在三个方面:其一,从非结构化XML附件中精准提取资产级字段需处理复杂的嵌套标签与跨期一致性;其二,不同申报文件(ABS-EE及修正版ABS-EE/A)的日期对齐与去重机制需避免数据冗余;其三,将分散的原始文件整合为结构化Parquet格式时,需确保每个资产标识符与报告周期的对应关系无歧义,这对数据清洗的鲁棒性提出了极高要求。
常用场景
经典使用场景
Hyundai Auto Receivables Trust 2025-C数据集以证券化资产层面披露的XML附件为基石,结构化提取了现代汽车应收款信托的逐笔贷款颗粒数据。其经典使用场景聚焦于资产支持证券(ABS)领域的抵押贷款表现分析,涵盖对借款人信用特征、贷款发放条件、还款时序与提前偿付行为的深度剖析。这些精细化的资产级信息为信用评级机构、监管机构及投资者提供了透明的信息披露窗口,便于对资产组合进行压力测试,评估其在不同经济情境下的违约概率与损失严重度,从而确立更为严谨的证券化产品定价基准。
解决学术问题
该数据集直面学术研究中对细粒度资产支持证券数据的迫切需求,解决了长期以来因数据匮乏而难以深入研究的抵押贷款信用风险动态演化问题。它使得学者能够从实证角度验证与优化信用评分模型、违约预测算法及现金流模拟架构,从而更精确地量化信息不对称与道德风险对证券化市场的影响。这些研究工作不仅深化了对现代金融中介体系中风险转移机制的理解,还推动了金融监管政策的设计与评估进程,尤其是在巴塞尔协议框架下对于银行资本充足率与风险加权资产计算的实证检验方面具有举足轻重的意义。
实际应用
在实践层面,该数据集为金融机构和资产管理公司提供了实时监控资产池健康状态的利器,能够有效支持风险管理系统的日常运营。具体而言,银行与信用合作社可将其嵌入内部利率风险管理系统,评估提前还款行为对资产端现金流的影响,进而优化其资产负债管理策略。此外,监管机构如美国证券交易委员会(SEC)可依托该数据集对发行人的信息披露合规性进行自动核查,提升市场透明度。这一数据集同样赋能金融科技公司研发自动化工具,为投资者提供基于可信数据的资产估值建议与投资决策辅助。
数据集最近研究
最新研究方向
基于SEC ABS-EE资产级数据的Hyundai Auto Receivables Trust 2025-C数据集,为资产支持证券(ABS)市场提供了前沿的微观分析基础。近期研究聚焦于利用该数据集的高频贷款级信息,深入剖析汽车贷款证券化产品的信用风险演变与现金流表现,尤其是在宏观经济波动与利率政策调整的背景下。通过解析2025年7月至2026年2月期间13份申报文件中的细颗粒度资产数据,研究者得以捕捉借款人还款行为、违约模式及资产池异质性,从而构建更精准的风险定价模型。该方向紧密关联金融科技与结构化金融的创新融合,推动了从静态评级向动态监测的范式转变,对于提升市场透明度、优化监管报告框架及增强投资者决策能力具有深远意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务