yzhuang/autotree_snnxor_l1_2

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dataset_info:
features:
- name: id
dtype: int64
- name: input_x
sequence:
sequence: float32
- name: input_y
sequence:
sequence: float32
- name: rtg
sequence:
sequence: float64
- name: status
sequence:
sequence: float32
- name: split_threshold
sequence:
sequence: float64
- name: split_dimension
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 1550000000
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- name: validation
num_bytes: 155000000
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- name: test
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---
# Dataset Card for "autotree_snnxor_l1_2"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 名称：id
数据类型：int64（64位整数）
- 名称：input_x
数据类型：嵌套序列（内层序列元素为float32，即32位浮点数）
- 名称：input_y
数据类型：嵌套序列（内层序列元素为float32，即32位浮点数）
- 名称：rtg
数据类型：嵌套序列（内层序列元素为float64，即64位浮点数）
- 名称：status
数据类型：嵌套序列（内层序列元素为float32，即32位浮点数）
- 名称：split_threshold
数据类型：嵌套序列（内层序列元素为float64，即64位浮点数）
- 名称：split_dimension
数据类型：int64型整数序列
数据集划分：
- 名称：训练集（train）
占用字节数：1550000000
样本数量：100000
- 名称：验证集（validation）
占用字节数：155000000
样本数量：10000
- 名称：测试集（test）
占用字节数：155000000
样本数量：10000
下载总大小：1065205233字节
数据集总占用大小：1860000000字节

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# 数据集卡片："autotree_snnxor_l1_2"

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• id: 数据类型为 int64
• input_x: 序列数据类型为 float32
• input_y: 序列数据类型为 float32
• rtg: 序列数据类型为 float64
• status: 序列数据类型为 float32
• split_threshold: 序列数据类型为 float64
• split_dimension: 数据类型为 int64

数据分割

• train: 包含 100,000 个样本，占用 1,550,000,000 字节
• validation: 包含 10,000 个样本，占用 155,000,000 字节
• test: 包含 10,000 个样本，占用 155,000,000 字节

数据大小

• 下载大小: 1,065,205,233 字节
• 数据集大小: 1,860,000,000 字节