AdapterOcean/python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_0

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: conversation_id
dtype: int64
- name: embedding
sequence: float64
- name: cluster
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 7364695
num_examples: 826
download_size: 1958757
dataset_size: 7364695
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_0"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征字段：
- 名称：文本（text）
数据类型：字符串
- 名称：对话标识符（conversation_id）
数据类型：64位整数（int64）
- 名称：嵌入向量（embedding）
数据结构：64位浮点数（float64）序列
- 名称：聚类簇（cluster）
数据类型：64位整数（int64）
数据集划分：
- 名称：训练集（train）
字节数：7364695
样本数量：826
下载大小：1958757
数据集总字节数：7364695
配置项：
- 配置名称：默认（default）
数据文件：
- 对应划分：训练集（train）
文件路径：data/train-*
---
# "python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_0"数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 数据类型为字符串。
• conversation_id: 数据类型为64位整数。
• embedding: 序列类型为64位浮点数。
• cluster: 数据类型为64位整数。

数据分割

• train: 包含826个样本，占用7364695字节。

数据大小

• 下载大小: 1958757字节
• 数据集大小: 7364695字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。